Représentation de la dimension personnage de la voix actée   Date: 26/06/2019 Heure: 11h00 Lieu: IC2, Salle des Conseils Intervenant(s): Mathias Quillot   Le doublage d’une œuvre consiste à remplacer une langue/culture source par une autre langue/culture cible. Dans le cadre de productions audiovisuelles (jeux vidéos, cinéma…), l’une des étapes du doublage consiste à sélectionner […]

Système de détection extrinsèque et intrinsèque de plagiat dans les manuscrits rédigés en langue française

Système de détection extrinsèque et intrinsèque de plagiat dans les manuscrits rédigés en langue française   Date: 26/04/2019 Hour: 11h00 Localisation: IC2, Boardroom Speaker(s): Maryam Elamine   Cette thèse propose une méthode hybride de détection de plagiat. Nous recourons à la détection extrinsèque de plagiat qui permet de comparer deux documents (un document source et […]

Intégration des systèmes multi-agents aux systèmes embarqués pour la délégation de tâches

Intégration des systèmes multi-agents aux systèmes embarqués pour la délégation de tâches   Date: 15/02/2019 Hour: 11h00 Localisation: IC2, Boardroom Speaker(s): Tifaine Inguère   Cette thèse présente comment l’intégration de systèmes multi-agents au sein de systèmes embarqués peut permettre d’optimiser la gestion des tâches. Nous relevons un manque de flexibilité pour les systèmes embarqués et […]

Extraction et sélection de motifs émergents minimaux : application à la chémoinformatique

Extraction et sélection de motifs émergents minimaux : application à la chémoinformatique   Date: 28/09/2018 Hour: 11h00 Localisation: IC2, Boardroom Speaker(s): Bamba Kane   La découverte de motifs est une tâche importante en fouille de données. Ce travail traite de l’extraction des motifs émergents minimaux. Nous proposons une nouvelle méthode efficace qui permet d’extraire les […]

Vers une approche basée sur la théorie réseaux complexes pour l’apprentissage de représentations continues aux dimensions interprétables.

Towards a complex-network theory based approach for learning continuous representations with interpretable dimensions   Date: 28/09/2018 Hour: 11h00 Localisation: IC2, Boardroom Speaker(s): Victor Connes   Les approches actuelles pour l’apprentissage de représentation continue du vocabulaire engendrent des espaces sémantiques aux dimensions non-interprétables. Ce constat est particulièrement gênant lorsqu’on cherche à comparer deux espaces différents. C’est […]

Informatique et limites planétaires

Le franchissement de certaines limites planétaires, physiques ou biologiques, fait peser un risque majeur sur l’avenir et pourrait déclencher des conséquences dommageables et irréversibles au niveau mondial. En informatique, des travaux récents s’intéressent à l’impact des limites écologiques, énergétiques et sociales sur l’informatique dans un cadre de recherche interdisciplinaire. Depuis 2015, une communauté de chercheurs […]

Annotation automatique de l’émotion dans la parole

Annotation automatique de l’émotion dans la parole Date: 01/06/2018 Heure: 11h00 Lieu: IC2, Salle des Conseils Intervenant: Frédéric Le Bellour Frédéric Le Bellour effectue un stage de master 2 au sein de l’équipe Expression de l’Irisa à Lannion. L’objectif du stage est l’amélioration et la recherche de nouvelles techniques, pour l’annotation des émotions dans la […]

Des représentations continues de mots pour l’analyse d’opinions en arabe: une étude qualitative.

Des représentations continues de mots pour l’analyse d’opinions en arabe: une étude qualitative Date: 20/04/2018 Heure: 11h00 Lieu: Salle des conseils de l’IC2 Intervenant(s): Amira Baroumi (LIUM – LST)   L’analyse d’opinions est un domaine de recherche en plein essor. Nous nous intéressons particulièrement à la détection d’opinions dans la langue arabe. Ces dernières années, […]

Word translation without parallel data

Word translation without parallel data Date: 02/02/2018 Heure: 11h00 Lieu: Le Mans Université Intervenant(s): Alexis Conneau (FAIR + LIUM-LST)   State-of-the-art methods for learning cross-lingual word embeddings have relied on bilingual dictionaries or parallel corpora. Recent works showed that the need for parallel data supervision can be alleviated with character-level information. While these methods showed […]

Evaluating clustering quality using features salience: a promising approach

Evaluating clustering quality using features salience: a promising approach   Date: 12/01/2018 Hour: 11h00 Localisation: Salle de conseil, IC2, Le Mans Université Speak(s): Nicolas Dugué (LIUM – LST)   The major concern of this talk is optimal model selection in hard clustering. New quality indexes based on feature maximization will be presented. Feature maximization is […]