{"id":24030,"date":"2019-03-26T14:10:08","date_gmt":"2019-03-26T13:10:08","guid":{"rendered":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/?p=24030"},"modified":"2019-03-26T14:20:15","modified_gmt":"2019-03-26T13:20:15","slug":"teaching-analytics-support-a-levaluation-et-lassistance-a-la-conception-pedagogique-par-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/teaching-analytics-support-a-levaluation-et-lassistance-a-la-conception-pedagogique-par-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Teaching analytics : support \u00e0 l\u2019\u00e9valuation et l\u2019assistance \u00e0 la conception p\u00e9dagogique par l\u2019intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

Proposition de sujet de th\u00e8se en informatique, LIUM<\/span><\/h2>\n

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Titre<\/strong> :<\/span> Teaching analytics : support \u00e0 l\u2019\u00e9valuation et l\u2019assistance \u00e0 la conception p\u00e9dagogique
\npar l\u2019intelligence artificielle.<\/h3>\n

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Laboratoire d\u2019accueil :<\/strong> Laboratoire d\u2019Informatique de l\u2019Universit\u00e9 du Mans (LIUM)
\nSite :<\/strong> Laval<\/p>\n

Directeur de th\u00e8se :<\/strong> S\u00e9bastien Iksal<\/a> (sebastien.iksal[at]univ-lemans.fr<\/a>)
\nCo-encadrant :<\/strong> R\u00e9mi Venant<\/a> (remi.venant[at]univ-lemans.fr<\/a>)<\/p>\n

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Description du sujet
\n<\/strong>Ma\u00eetriser les processus d’enseignement est devenu aujourd’hui un objectif cl\u00e9 de l’\u00e9ducation. Dans le sup\u00e9rieur, offrir un apprentissage personnalis\u00e9 tout au long de la vie, en augmentant simultan\u00e9ment le nombre d’apprenants, implique la mise en \u0153uvre de nouvelles pratiques d’apprentissage tel que l’hybridation de classes (en pr\u00e9sence et \u00e0 distance) ou la mise en place de p\u00e9dagogies actives comme l’approche par projets ou la classe invers\u00e9e. De nombreux efforts de recherche se concentrent aujourd’hui sur l’accompagnement des \u00e9tudiants dans ces pratiques, en ciblant notamment l’am\u00e9lioration de leur engagement ou leurautor\u00e9gulation. Toutefois, les enseignants ont \u00e9galement un r\u00f4le et un impact importants sur l’apprentissage ; et les diff\u00e9rents travaux qui abordent leur soutien sont essentiellement proactifs (ex. : les outils auteurs). Mais l\u2019analyse r\u00e9troactive des pratiques enseignantes est tout aussi importante, et particuli\u00e8rement pour \u00e9tudier la mani\u00e8re dont ces acteurs con\u00e7oivent leurs activit\u00e9s d\u2019apprentissage. L’utilisation croissante de syst\u00e8mes de gestion de l’apprentissage (Learning Management System, LMS) par les enseignants ouvre la voie aux teaching analytics : la collecte, la fouille et le report de donn\u00e9es sur les enseignants et leurs contextes pour la compr\u00e9hension et l’optimisation de la conception p\u00e9dagogique et des environnements qui lui sont d\u00e9di\u00e9s. Cette th\u00e8se s’inscrit dans l’\u00e9tude des teaching analytics, avec l’ambition d’analyser \u00e0 la fois de mani\u00e8re statistique et structurelle la pratique des enseignants en mati\u00e8re de conception p\u00e9dagogique, et d’accompagner ceux-ci \u00e0 la cr\u00e9ation et \u00e0 l’am\u00e9lioration de leurs enseignements. Le candidat s’attachera en particulier \u00e0 apporter des solutions aux questions suivantes :<\/p>\n