{"id":25546,"date":"2022-01-05T14:44:40","date_gmt":"2022-01-05T13:44:40","guid":{"rendered":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/?p=25546"},"modified":"2022-01-05T14:46:37","modified_gmt":"2022-01-05T13:46:37","slug":"offre-de-stage-m2-deep-learning-pour-lholographie-numerique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/offre-de-stage-m2-deep-learning-pour-lholographie-numerique\/","title":{"rendered":"Offre de stage M2 &#8211; Deep learning pour l&#8217;holographie num\u00e9rique"},"content":{"rendered":"<div class=\"panel-grid\" id=\"pg-25546-0\" ><div class=\"panel-grid-core\"><div class=\"panel-grid-cell\" id=\"pgc-25546-0-0\" ><div class=\"panel-widget-style\" ><h2 style=\"color: #e5442d;\">Deep learning pour l&#8217;holographie num\u00e9rique<\/h2>\n<p><strong>Supervisors:<\/strong> Marie Tahon, Silvio Montr\u00e9sor<br \/>\n<strong>Hosting lab :<\/strong> LIUM &#8211; LAUM<br \/>\n<strong>Place :<\/strong> Le Mans<br \/>\n<strong>Contact : <\/strong> Marie.Tahon(at)univ-lemans.fr, Silvio.Montresor(at)univ-lemans.fr, <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p align=\"justify\"><strong>Contexte du stage <\/strong>: Au sein de l\u2019\u00e9quipe transducteur du LAUM nous travaillons actuellement en collaboration avec le LIUM sur le d\u00e9veloppement d&#8217;un r\u00e9seau de neurones profond en python pour le d\u00e9bruitage de cartes de phases pour l&#8217;holographie num\u00e9rique [1]. <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p align=\"justify\"><strong>Objectif du stage <\/strong>: Dans ce cadre, un projet de M1 Info suivi d\u2019un stage a permis de mettre en place une impl\u00e9mentation sous PyTorch incluant l\u2019apprentissage du r\u00e9seau et le d\u00e9bruitage d\u2019images [2].  Nous envisageons de continuer ce travail en reprenant le code d\u2019un algorithme r\u00e9cemment publi\u00e9 [3] utilisant la combinaison d\u2019un r\u00e9seau de neurone profond avec un dictionnaire de patchs appris sur l\u2019image bruit\u00e9e elle-m\u00eame.<\/p>\n<p align=\"justify\">Le travail envisag\u00e9 consiste \u00e0 reprendre les codes de l\u2019algorithme depuis le Github d\u00e9velopp\u00e9 par les auteurs puis \u00e0 les adapter au probl\u00e8me de d\u00e9bruitage de carte de phase. L\u2019objectif est de quantifier les performances de cet algorithme en comparaison avec les codes d\u00e9j\u00e0 d\u00e9velopp\u00e9s par nos \u00e9quipes, sous matlab et python. <\/p>\n<p align=\"justify\">L&#8217;\u00e9tudiant\u00b7e travaillera dans les faits au LIUM avec Marie Tahon en coordination avec Silvio Montr\u00e9sor afin de b\u00e9n\u00e9ficier du cluster de calcul GPU et \u00e9galement des autres ressources de d\u00e9veloppement logiciel en acc\u00e8s au LIUM.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p align=\"justify\"><strong>Profil de la ou du candidat\u00b7e <\/strong>: La ou le candidat\u00b7e devra \u00eatre motiv\u00e9\u00b7e pour travailler sur le deep learning, et montrer un int\u00e9r\u00eat pour l\u2019holographie num\u00e9rique. Elle ou il devra \u00eatre inscrit\u00b7e en Master d\u2019Informatique ou d\u2019Acoustique.<\/p>\n<p>&nbsp;<br \/>\n<strong>Bibliographie<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>S. Montr\u00e9sor, M. Tahon, A. Laurent, and P. Picart. Computational de-noising based on deep learning for phase data in digital holographic interferometry. APL Photonics, AIP Publishing LLC, 2020, 5 (3).<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/lium-holography.univ-lemans.fr\/\">http:\/\/lium-holography.univ-lemans.fr\/<\/a><\/li>\n<li>H. Zheng, H. Yong, L. Zhang, \u00ab Deep Convolutional Dictionary Learning for Image Denoising\u201d, CVPR 2021, pp. 630-641<\/li>\n<\/ol><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Deep learning pour l&#8217;holographie num\u00e9rique Supervisors: Marie Tahon, Silvio Montr\u00e9sor Hosting lab : LIUM &#8211; LAUM Place : Le Mans Contact : Marie.Tahon(at)univ-lemans.fr, Silvio.Montresor(at)univ-lemans.fr, &nbsp; Contexte du stage : Au sein de l\u2019\u00e9quipe transducteur du LAUM nous travaillons actuellement en collaboration avec le LIUM sur le d\u00e9veloppement d&#8217;un r\u00e9seau de neurones profond en python pour [&hellip;]<\/p>\n<p class=\"more-link style2\"><a href=\"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/offre-de-stage-m2-deep-learning-pour-lholographie-numerique\/\"  class=\"themebutton\"><span class=\"more-text\">READ MORE<\/span><span class=\"more-icon\"><i class=\"fa fa-angle-right fa-lg\"><\/i><\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":17310,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[78,83],"tags":[49],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25546"}],"collection":[{"href":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25546"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25546\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17310"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25546"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25546"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25546"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}