Niveau <\/strong>: Master 2<\/p>\n Encadrants:<\/strong> Ludovic Hamon<\/a> (LIUM),\u00a0 Iza Marfisi<\/a> (LIUM)<\/p>\n Equipes d’accueil :<\/strong> Laboratoire d\u2019Informatique de l\u2019Universite\u0301 du Mans (LIUM)<\/p>\n Modalit\u00e9s<\/strong> : Stage gratifi\u00e9 d\u2019une dur\u00e9e de 6 mois bas\u00e9 au CERIUM\u00b2 \u00e0 Laval, dont les travaux pourront \u00eatre poursuivis en th\u00e8se de doctorat<\/p>\n Mots-cl\u00e9s<\/strong> : R\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, apprentissage de gestes, Unreal Engine, simulation<\/p>\n R\u00e9sum\u00e9 : <\/strong>L\u2019objectif de ce stage est de d\u00e9velopper des mod\u00e8les et outils permettant d\u2019assister un utilisateur dans l\u2019apprentissage d\u2019un geste technique (e.g. service au tennis, geste de peinture, geste de fraisage d\u2019une dent, etc.) en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e immersive. En particulier il est attendu la cr\u00e9ation d\u2019un \u00e9diteur de retours p\u00e9dagogiques permettant \u00e0 l\u2019enseignant de d\u00e9finir :<\/p>\n <\/p>\n Missions :<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Profil :<\/strong> Laboratoire et \u00e9quipe d\u2019accueil : Laboratoire d\u2019Informatique de l\u2019Universit\u00e9 du Mans (LIUM, https:\/\/lium.univ-lemans.fr\/), \u00e9quipe Ing\u00e9nierie des Environnements Informatiques pour l\u2019Apprentissage Humain (IEIAH)<\/p>\n <\/p>\n Pour candidater : merci d\u2019adresser CV, lettre de motivation et bulletins de notes de l’ann\u00e9e en cours et l’ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente \u00e0 ludovic.hamon@univ-lemans.fr et iza.marfisi@univ-lemans.fr<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Descriptif:<\/strong> L\u2019apprentissage d\u2019un geste technique (service au tennis, geste de peinture, geste de fraisage d\u2019une dent, etc.) repr\u00e9sente un d\u00e9fi p\u00e9dagogique, car cette t\u00e2che complexe peut \u00eatre vue comme l\u2019apprentissage d\u2019une s\u00e9quence ordonn\u00e9e d\u2019actions, un ensemble de postures du corps \u00e0 imiter et\/ou des contraintes g\u00e9om\u00e9triques, cin\u00e9matiques ou dynamiques du mouvement \u00e0 respecter [Djadja et al. 2020].<\/p>\n Dans ce contexte, les dispositifs mat\u00e9riels d\u2019interaction innovante (casques de r\u00e9alit\u00e9 mixtes, cam\u00e9ras de profondeurs, combinaisons d\u2019IMUs, etc.), permettent de capturer et analyser les mouvements des apprenants en temps r\u00e9el afin d\u2019\u00e9valuer leurs performances et les assister dans cet apprentissage [Hefied et al. 2024]. Ces dispositifs sont actuellement utilis\u00e9s dans des environnements virtuels immersifs d\u00e9livrant des aides visuelles en temps r\u00e9el (e.g. avatar 3D montrant le geste, fl\u00e8che indiquant la direction, couleur identifiant l\u2019objet \u00e0 prendre, etc.), lors de Cependant, ces environnements virtuels immersifs coupent l\u2019apprenant de la situation r\u00e9elle ce qui pose des questions de transferts de comp\u00e9tences. En outre, ces environnements num\u00e9riques sont souvent d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l\u2019apprentissage d\u2019un seul geste technique selon une strat\u00e9gie p\u00e9dagogique pr\u00e9d\u00e9finie et fig\u00e9e. Les travaux de la litt\u00e9rature, nous montre qu\u2019il existe de nombreux mod\u00e8les et approches permettant \u00e0 l\u2019enseignant d\u2019\u00e9diter voire, de d\u00e9finir des Environnements Informatiques pour l\u2019Apprentissage Humain (EIAH) au travers, par exemple\u00a0 d\u2019environnements virtuels dont le sc\u00e9nario p\u00e9dagogique est d\u00e9finissable [Oubahssi et al. 2024], ou des environnements auteurs de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e [Ez-Zaouia et al. 2023]. Cependant, ces outils et mod\u00e8les sont peu appliqu\u00e9s dans le contexte de l\u2019apprentissage d\u2019un geste technique. Ainsi, un \u00e9diteur de retours p\u00e9dagogiques en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e immersive apparait comme une solution prometteuse pour apprendre un geste technique et assurer le transfert de comp\u00e9tences, par la conception, l’impl\u00e9mentation et l’usage d’environnements au plus proche du r\u00e9el et adapt\u00e9 \u00e0 la strat\u00e9gie p\u00e9dagogique de l\u2019enseignant.<\/p>\n <\/p>\n Bibliographie :<\/strong> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00c9diteur de retours p\u00e9dagogiques en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e pour l\u2019apprentissage de gestes techniques Niveau : Master 2 Encadrants: Ludovic Hamon (LIUM),\u00a0 Iza Marfisi (LIUM) Equipes d’accueil : Laboratoire d\u2019Informatique de l\u2019Universite\u0301 du Mans (LIUM) Modalit\u00e9s : Stage gratifi\u00e9 d\u2019une dur\u00e9e de 6 mois bas\u00e9 au CERIUM\u00b2 \u00e0 Laval, dont les travaux pourront \u00eatre poursuivis en th\u00e8se […]<\/p>\n\n
\nd\u2019un objet \u00e0 prendre, etc.)<\/li>\n<\/ul>\n\n
\nActuellement en master 2 ou en troisi\u00e8me ann\u00e9e d\u2019une \u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieur le\/la candidat(e) doit :<\/p>\n\n
\nLa r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e permet de cr\u00e9er des univers cr\u00e9dibles o\u00f9 des images 3D virtuelles se superposent aux images r\u00e9elles avec de nouvelles possibilit\u00e9s d\u2019interaction en temps r\u00e9el (exemple1<\/a>, exemple2<\/a>). Cette technologie est particuli\u00e8rement utilis\u00e9e \u00e0 des fins \u00e9ducatives pour, par exemple, manipuler des objets tangibles anim\u00e9s pour apprendre les math\u00e9matiques [Touel et al. 2023], observer et interagir avec des mol\u00e9cules de chimie [Cort\u00e9s et al. 2021], assister l\u2019apprenant dans un processus d\u2019assemblage industriel [Raj et al. 2024].<\/p>\n
\nl\u2019ex\u00e9cution des mouvements par l\u2019apprenant [Djadja et al. 2020].<\/p>\n
\n\u2022 [Cort\u00e9s et al. 2021] Rodr\u00edguez, F.C., Frattini, G., Krapp, L.F., Martinez-Hung, H., Moreno, D.M., Rold\u00e1n, M., Salom\u00f3n, J., Stemkoski, L., Traeger, S., Dal Peraro, M. and Abriata, L.A. MoleculARweb: A Web Site for Chemistry and Structural Biology Education through Interactive Augmented Reality out of the Box in Commodity Devices. Journal of Chemical Education, 98 (7), 2243-2255, 2021.
\n\u2022 [Djadja et al. 2020] Djadja, D. J. D., Hamon, L., and George, S. Design of a Motion-Based Evaluation Process in any Unity 3D Simulation for Human Learning, GRAPP, 2020.
\n\u2022 [Djadja et al. 2023] Djadja, D. J. D., Hamon, L., and George, S. A 3D Descriptive Model for Designing Multimodal Feedbacks in any Virtual Environment for Gesture Learning. In Proceedings of the 18th International Conference on Software Technologies, 84-95, 2023.
\n\u2022 [Ez-Zaouia et al. 2023] Ez-Zaouia, M., Marfisi-Schottman, I. and Mercier, C. Authoring Tools: The Road To Democratizing Augmented Reality For Education. Proceedings of the 15th International Conference on Computer Supported Education, 115-127, 2023.
\n\u2022 [Hefied et al. 2024] Hefied, M. N., Hamon, L., George, S., Loison, V., Pirolli, F., Lopez, S., and Cr\u00e9tin-Pirolli, R. A Pipeline for the Automatic Evaluation of Dental Surgery Gestures in Preclinical Training from Captured Motions. In CSEDU, 420-427, 2024.
\n\u2022 [Larboulette and Gibet 2015] Larboulette, C. and Gibet, S. A review of computable expressive descriptors of human motion. In Proceedings of the 2nd International Workshop on Movement and Computing, 21-28, 2015.
\n\u2022 [Oubahssi et al. 2024] Oubahssi L., Piau-Toffolon C., Mahdi O. VR-Peas: a Virtual Reality PEdAgogical Scenarisation tool, Interactive Learning Environments, 1\u201318, 2024.
\n\u2022 [Raj et al. 2024] Raj, S., Murthy, L.R.D., Shanmugam, T.A., Kumar, G., Chakrabarti, A. and Pradipta Biswas, P. Augmented reality and deep learning based system for assisting assembly process. Journal of Multimodal User Interfaces, 18, 119-133, 2024.
\n\u2022 [Touel et al. 2023] Touel, S., Marfisi-Schottman, I., George, S., Hattab, L. et Pelay, N. Le Chaudron Magique : un jeu en R\u00e9alit\u00e9 Mixte pour l’apprentissage des fractions en autonomie. Environnement Informatique pour l’Apprentissage Humain (EIAH), Jun 2023, Brest, France. pp.121-132.<\/p>\n