Le regard comme marqueur du réel

La validation de simulations 3D est essentielle pour garantir qu’un objet ou un environnement virtuel simulé provoque les mêmes réactions qu’en vrai. Par exemple, en réalité virtuelle, il est crucial qu’une simulation soit perçue comme proche du réel pour que les comportements de l’utilisateur soient transposables dans une situation réelle. La simulation de scènes et objets est très importante pour l’apprentissage en conditions simulées, un thème récurrent dans l’enseignement [1] et la formation professionnelle (p.e. aux soins de santé [2]). La simulation nous offre la possibilité de concevoir des situations et des conditions d'apprentissage hautement contrôlées, qui seraient difficiles à reproduire dans la réalité en raison de leur coût en temps et en argent, ou compte tenu de risques associés (simulation de situations dangereuses). Il s’avère que la manière dont on regarde des scènes ou objets peut être impactée par des éléments perturbateurs, car inhabituels ou inattendus. Les données oculométriques, (enregistrement des mouvements des yeux), sont une source riche d'informations mais sont très peu utilisées pour évaluer le réalisme d’objets simulés. ► Read more

Offre de stage M1 ou M2 : Étude des différences visuo-motrices entre experts et novices en escalade avec des technologies d’eye-tracking et de Réalité Virtuelle

Offre de stage M2 : Éditeur de retours pédagogiques en réalité augmentée pour l’apprentissage de gestes techniques

Machine Learning for Acoustic-Based Keystroke Recognition: A Study on Security Vulnerabilities

Supervsisors : Meysam Shamsi (LIUM), Kais Hassan (LAUM)
Host Laboratory: Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) - Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Mans (LAUM)
Location : Le Mans
Beginning of internship : February 2025
Contact : Kais Hassan, Meysam Shamsi (firstname.name@univ-lemans.fr)
Application: Send a CV, a covering letter relevant to the proposed subject, your grades for the last two years of study and the possibility of attaching letters of recommendation to Théo Mariotte before December 10, 2024 ► Read more

Constructing Sound Zones using machine learning on a large dataset

Supervsisors : Théo Mariotte (LIUM), Manuel Melon (LAUM), Marie Tahon (LIUM)
Host Laboratory: Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) - Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Mans (LAUM)
Location : Le Mans
Beginning of internship : Between January and March 2025
Contact : Théo Mariotte, Manuel Melon and Marie Tahon (firstname.name@univ-lemans.fr)
Application: Send a CV, a covering letter relevant to the proposed subject, your grades for the last two years of study and the possibility of attaching letters of recommendation to Théo Mariotte before December 15, 2024 ► Read more

Studies of automatic voice translation systems

Supervsisors : Aghilas Sini (LIUM), Jane Wottawa (LIUM)
Host Laboratory: Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM)
Location : Le Mans
Beginning of internship : March 2025
Contact : Aghilas Sini, and Jane Wottawa, (firstname.name@univ-lemans.fr)
Application: Send a CV, a covering letter relevant to the proposed subject, your grades for the last two years of study and the possibility of attaching letters of recommendation to all the supervisors, before November 15, 2024 ► Read more