Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantiqueapprenants Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nathalie Camelin et Antoine Laurent Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 31 janvier 2020 Contexte de la thèse : Cette thèse s’inscrit dans les thématiques de recherche de l’équipe Language and Speech Technologies […]
PhD defence, Kevin Vythelingum Date : 10/12/2019 Heure : 13h30 Lieu : Board room, IC2 building, LIUM, Le Mans Université Title : Rapid, efficient and joint construction of speech recognition and synthesis systems for new languages Jury members : Reviewers: – Martine ADDA-DECKER (LPP, Université Paris 3 Sorbonne) – Denis JOUVET (LORIA, INRIA Nancy) Examiners: […]
Anthony Larcher is an invited speaker at the Life Long Learning for Spoken Language Systems Workshop colocated with ASRU 2019 in Singapore from 14 to 18th of December. The workshop will bring together experts in spoken language systems whose research focuses on solving problems related to continual improvement of speech processing systems such as conversational […]
LIUM’s participation in Campus sonore During the international sound biennial “Le Mans sonore” LIUM participates in Campus sonore with demonstrations of speech, translation and speaker recognition on 7 and 8 December. The speech signal contains a lot of information, some of which is related to the identity of the speaker. For this day, LIUM […]
ALLIES Evaluation for Autonomous Speaker Diarization Systems The ALLIES project aims at catalysing the development of autonomous lifelong intelligent systems by providing the community with scenarios, evaluation plans and metrics to evaluate those systems. ALLIES focuses on two tasks: speaker segmentation, and machine translation. The speaker segmentation evaluation relies on a new corpus of […]
Reconnaissance de dimensions affectives dans la parole, quelle architecture neuronale ? Encadrant(s): Marie Tahon Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Le candidat devra être motivé pour travailler sur le signal audio. Il devra avoir des compétences en apprentissage automatique, et montrer un intérêt pour les réseaux de neurones. […]
Système de SRL neuronal vs Système de SRL gaussien Encadrant(s): Sylvain Meignier Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Un étudiant du parcours ATAL sera plus à même de réaliser ce stage sans toutefois exclure les étudiants du parcours AFD. Contact : Sylvain.Meignier(at)univ-lemans.fr, Sujet : La tâche […]
Supervision distante d’un système de transcription automatique de la parole Encadrant(s): Antoine Laurent Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Le stage s’inscrit dans le thème de la reconnaissance automatique de la parole. Il vise à contribuer au développement de systèmes entièrement neuronaux pour l’apprentissage de représentations de manière […]
Biométrie Vocale : du signal audio à l’identité de la personne Encadrant(s): Anthony Larcher Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Un étudiant du parcours ATAL sera plus à même de réaliser ce stage sans toutefois exclure les étudiants du parcours AFD. Contact : Anthony.Larcher(at)univ-lemans.fr, Sujet : […]
Une approche graphe/réseaux complexes pour modéliser le sens des mots Encadrant(s): Nicolas Dugué Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte :Le projet #neo s’intéresse à la détection automatique de néologismes en exploitant de grands corpus textuels. En particulier, il s’agit de détecter des mots qui changent de sens ou dont […]
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