Adrien Bardet

PhD defence, Adrien Bardet Date : 22/02/2021 Time : 14h00 Location : IC2 building, LIUM, Le Mans Université, online   Title: Multilingual neural architectures for natural language processing Jury members: Ms. Claire Gardent, Professor, LORIA, Vandoeuvre-lès-Nancy, Reviewer Mr. Alexandre Allauzen, Professor, LAMSADE, Paris, Reviewer Mr. Emmanuel MORIN Professor, Université de Nantes – LS2N, Examiner Mr. […]

Corpus PASTEL

Corpus: PASTEL (Corpus PASTEL)Author(s): Salima MdhaffarYannick EstèveAntoine LaurentNathalie CamelinLe corpus PASTEL consiste en une collection de cours de différents domaines informatique (traitement automatique des langues, introduction à l’informatique, etc) en première année de licence d’informatique à l’Université de Nantes. Il est constitué de cours qui proviennent de deux sources : le projet COCo (Comin Open […]

Antoine Caubrière

PhD defence, Antoine Caubrière Date : 29/01/2021 Time : 14h00 Location : IC2 building, LIUM, Le Mans Université, online   Title: From signal to concept: Deep neural networks applied to spoken language understanding Jury members: Ms. Irina ILLINA, Lecturer – HDR, Université de Lorraine – LORIA / INRIA, Reviewer Mr. Benoit FAVRE, Lecturer – HDR, […]

Amira Barhoumi

PhD defence, Amira Barhoumi Date : 23/11/2020 Time : 10h00 Location : IC2 building, LIUM, Le Mans Université Title : Neural approach for Arabic sentiment analysis Jury members : Reviewers: – Kamel Smaïli Professor, Université de Lorraine, France – Nadia Essoussi Professor, Université de Tunis, Tunisie Examiners: – Emmanuel Morin, Professor, Université de Nantes, France […]

Meysam Shamsi

PhD defence; Script optimization for TTS voice corpus design in audio-book generation   PhD candidate: Meysam Shamsi Date: 16/10/2020 Time: 14h00 Localization: IC2, Boardroom Supervisor: Damien Lolive (Senior lecturer, ENSSAT)   Mr. Meysam SHAMSI will defend his PhD thesis in computer science carried out at ENSSAT under the supervision of Damien Lolive (Senior Lecturer, HDR […]

DIETS

Diagnostic automatique des erreurs des systèmes de transcription de parole end-to-end à partir de leur réception par les utilisateurs (DIETS)Date: 02/2021 – 08/2024Funding: ANRCall: AAPG2020 – JCJCPartners: LIA (porteur) (France), LPC (France)URL: https://lium.univ-lemans.fr/en/diets/LIUM Participant(s): Jane WottawaAntoine ThollyA major issue of language processing evaluation metrics concerns the fact that they are designed to globally mesure a […]

ESPERANTO logo

ESPERANTO

Exchanges for SPEech ReseArch aNd TechnOlogies (ESPERANTO)Date: 01/2021 – 12/2025Funding: EU H2020Call: H2020-MSCA-RISE-2020Partners: academic (MS): Université du Mans, Universidad de Zaragoza, The University of Sheffield, Brno University of Technology, Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE), Université Grenoble Alpes, Avignon Université, University of Yaounde, Consejo Nacional de Investigaciones cientificas y tecnicas, Universidad de Chile, Centro […]

Théo Mariotte

automatic speech processing in meetings using microphone arrayStarting: 01/10/2020PhD Student: Théo MariotteAdvisor(s): Jean-Hugh Thomas (LAUM), Anthony Larcher (LIUM)Co-advisor(s): Silvio Montresor (LAUM)Funding: RFI Le Mans acoustiqueThe subject is supported by two laboratories of Le Mans – Université: the acoustics lab (LAUM) and the computer science lab (LIUM). The aim is to enhance automatic speech processing in […]

Thibault Prouteau

Temporal word embeddings: neologisms, gender bias, corpus of French newsStarting: 01/10/2020PhD Student: Thibault ProuteauAdvisor(s): Sylvain MeignierCo-advisor(s): Nicolas Dugué Funding: Allocation de recherche du ministère de l’enseignement supérieurContexte de la thèse : La télévision, la production littéraire et internet fournissent des traces de notre utilisation de la langue [6]. Grâce à l’Ina, la mémoire de la […]

Valentin Pelloin

Artificial Intelligence for a semantically controlled speech understandingStarting: 01/10/2020PhD Student: Valentin PelloinAdvisor(s): Sylvain MeignierCo-advisor(s): Nathalie Camelin et Antoine LaurentFunding: ANR AISSPERDescritpion Le projet ANR AISSPER (Artificial Intelligence for Semantically controlled SPEech UndeRstanding) a pour objectif de proposer des nouveaux algorithmes afin de résoudre le difficile problème de la compréhension de la parole. En effet, malgré […]