Théo Mariotte – Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans

Biographie

D’abord formé comme ingénieur en acoustique et vibrations, je me suis orienté vers la recherche via une thèse en collaboration entre les laboratoires d’informatique et d’acoustique de l’université du Mans (LIUM & LAUM). J’ai ensuite démarré un post-doctorat à Télécom Paris, au sein de l’équipe Image Données Signal avant d’être recruté en tant que maître de conférences au LIUM.

Ma recherche s’articule autour de tâches traitement du signal audio, en particulier de la parole, telles que la segmentation et le regroupement en locuteurs et la séparation de sources. Je porte un intérêt particulier pour le développement de modèles d’IA explicables et interprétables afin de mieux comprendre les objets que nous manipulons.

Publications

Liste Complète des Publications sur HAL

https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?qa[authIdHal_s][]=theo-mariotte

Publications au LIUM - 11

[1]	Théo Mariotte, Anthony Larcher, Silvio Montrésor, Jean-Hugh Thomas. ASoBO: Attentive Beamformer Selection for Distant Speaker Diarization in Meetings. Interspeech, International Speech Communication Association (ISCA), Sep 2024, Kos / Greece, Greece. <hal-04602289>
[2]	Martin Lebourdais, Théo Mariotte, Antonio Almudévar, Marie Tahon, Alfonso Ortega. Explainable by-design Audio Segmentation through Non-Negative Matrix Factorization and Probing. Interspeech 2024, International Speech Communication Association (ISCA), Sep 2024, Kos / Greece, France. <hal-04617131>
[3]	Martin Lebourdais, Pablo Gimeno, Théo Mariotte, Marie Tahon, Alfonso Ortega, et al.. 3MAS: a multitask, multilabel, multidataset semi-supervised audio segmentation model. Speaker and Language Recognition Workshop - Odyssey, Jun 2024, Québec (CA), Canada. <hal-04591532>
[4]	Antonio Almudévar, Théo Mariotte, Alfonso Ortega, Marie Tahon. Unsupervised multiple domain translation through controlled Disentanglement in variational autoencoder. ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Apr 2024, Seoul, France. pp.7010-7014, ⟨10.1109/ICASSP48485.2024.10446649⟩. <hal-04638710>
[5]	Théo Mariotte, Antonio Almudévar, Marie Tahon, Alfonso Ortega. AN EXPLAINABLE PROXY MODEL FOR MULTILABEL AUDIO SEGMENTATION. International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing, IEEE, Apr 2024, Seoul (Korea), France. <hal-04393946>
[6]	Théo Mariotte, Anthony Larcher, Silvio Montrésor, Jean-Hugh Thomas. Channel-Combination Algorithms for Robust Distant Voice Activity and Overlapped Speech Detection. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, In press. <hal-04454362>
[7]	Théo Mariotte, Anthony Larcher, Silvio Montrésor, Jean-Hugh Thomas. Multi-microphone Automatic Speech Segmentation in Meetings Based on Circular Harmonics Features. Interspeech 2023, international Speech Communication Association (ISCA), Aug 2023, Dublin, Ireland. <hal-04117442>
[8]	Martin Lebourdais, Théo Mariotte, Marie Tahon, Anthony Larcher, Antoine Laurent, et al.. Joint speech and overlap detection: a benchmark over multiple audio setup and speech domains. Le Mans Université. 2023. <hal-04133268>
[9]	Théo Mariotte, Anthony Larcher, Silvio Montrésor, Jean-Hugh Thomas. Microphone Array Channel Combination Algorithms for Overlapped Speech Detection. Interspeech 2022 Human and Humanizing Speech Technology, Sep 2022, Incheon, South Korea. <hal-03713385>
[10]	Théo Mariotte, Anthony Larcher, Jean-Hugh Thomas, Silvio Montrésor. Détection de parole superposée distante à l’aide d’une antenne de microphones. 34e Journées d'Étude sur la Parole, Jun 2022, Île de Noirmoutier, France. <hal-03700008>
[11]	Théo Mariotte, Anthony Larcher, Jean-Hugh Thomas, Silvio Montrésor. Traitement multi-microphone pour la segmentation automatique de la parole en réunion. 16ème Congrès Français d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, France. <hal-03700014>