Séminaires

Aran Mohammadamini, actuellement en contrat post-doctoral au LIUM, présente ses travaux antérieurs le vendredi 5 avril à 10h15 en salle des conseils. ► Lire la suite

Cécile Macaire, doctorante dans l’équipe GETALP, au LIG sous la direction de Benjamin Lecouteux, viendra présenter ses travaux de recherche en séminaire d’équipe vendredi 22 mars à 10h15 en salle des conseils. ► Lire la suite

Le séminaire du jour est donné par Jane Wottawa, maitresse de conférence au LIUM et au départment de lettres sur ses travaux. ► Lire la suite

La vie, l'univers et le reste ► Lire la suite

L’innovation dans l’enseignement médical : des centres de simulation d’aujourd’hui à ceux de demain. ► Lire la suite

Le LIUM accueil Rémi Uro, doctorant à l'INA, qui présentera une partie de ses travaux de thèse. ► Lire la suite

Le séminaire du jour est donné par Aghilas Sini, maitre de conférence au LIUM, sur ses travaux antérieurs. ► Lire la suite

Emerging Computational Language Technologies in Higher Education: Insights from Biology and Computer Science ► Lire la suite

Le LIUM accueille Mathieu Fontaine, chercheur à Télécom Paris. Il parlera de trois projets récents : deux menés avec des étudiants de Télécom Paris et un autre en collaboration avec l'équipe Sound Scene Understanding (SSU) du RIKEN Artificial Intelligence Project (AIP) au Japon. ► Lire la suite

Les membres de l'équipe LST se sont mis au vert pour 2 jours de intensifs de séminaires et présentation de projets. Nous avons également pu profiter des séminaires de deux invités extérieurs, Mathieu Fontaine, de Telecom Paris et Adrien Bardet, de Atlantique Traduction, merci à eux. ► Lire la suite

Le LIUM accueille Olivier Crouzet, chercheur au Laboratoire de Linguistique de Nantes (le LLING).
Elisabeth Delais-Rousserie et un de leurs étudiants, Pascal Yapo, seront également présent sur la journée. Attention le séminaire aura lieu 1h plus tôt que d’habitude. Le séminaire aura lieu en salle des conseils au bâtiment IC2. ► Lire la suite

Séminaire de Benjamin GEORGES sur l'IA pour la reconnaissance d'objet automatique ► Lire la suite

Les prochains séminaires LST seront donnés par Emmett Strickland (MoDyCo) en présentiel et Marc Evrard (LISN) à distance et auront pour titre respectivement :
"Prosodie du pidgin nigérian : approche sur corpus et validation expérimentale avec un système de text-to-speech" et
"Annotation et proposition d'alternative à l'annotation pour la détection automatique de la parole expressive" ► Lire la suite

Séminaire d'Anne DASTUGUE. ► Lire la suite

Laurianne est Future Fellow du Conseil australien de la recherche (ARC) et professeur associé à l'école d'informatique de l'Université technologique du Queensland (QUT) à Brisbane. Son séminaire a pour titre "Co-designing intelligent systems that can enrich inclusive pictorial communication" ► Lire la suite

Fethi Bougares, enseignant-chercheur au LIUM actuellement en disponibilité chez ElyaData, est en ce moment au labo dans le cadre d'ESPERANTO. Il fera un séminaire sur ces travaux chez Elyadata en séminaire le 9 juin à 14h dans l'amphithéâtre du bâtiment IC2. ► Lire la suite

Vendredi 2 juin à 11h en salle des conseils, nous aurons un double séminaire sur les dernières campagnes d’évaluation (après IWSLT) auxquelles l’équipe à participé. ► Lire la suite

Hugo Riguidel, doctorant au LIUM, présentera ses travaux de recherche lors d'un séminaire intitulé "ON-TRAC consortium systems for the IWSLT 2023 dialectal and low-resource speech translation tasks" ► Lire la suite

Simon Guillot et Thibault Prouteau, doctorants au LIUM, présenteront leurs travaux de recherche lors d'un séminaire intitulé "Sparser is better: one step closer to word embedding interpretability". ► Lire la suite

Martin Rodrigue Atangana Ongolo et Yannick Yomie Nzeuhang, doctorants à l'Université Yaoundé 1 et actuellement en mobilité à L'université Grenoble Alpes dans le cadre d'ESPERANTO, présenteront leurs travaux de recherche lors de séminaires intitulés "Automatic translation for the Ewondo language" et "Automatic speech recognition for the Ewondo language". ► Lire la suite

Séminaire de Damien BRUN ► Lire la suite

Thibault Roux, doctorant au LS2N en codirection au LIA et au LIUM, viendra présenter une partie de ses travaux sur les métriques d’évaluation de systèmes RAP : Qualitative Evaluation of Language Model Rescoring in Automatic Speech Recognition. ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera donné par Mano Brabant, doctorant au LIUM qui présentera ses avancées sur l’explicabilité et nous fera un retour sur la formation qu’il a suivie à Jean Zay en décembre dernier. ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera donné par Rémi Uro, doctorant à l'INA et aura pour titre "Anticipation de fin de tour de parole pour la détection des interruptions" ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera donné par Salima Mdhaffar, post-doctorante au LIA (Avignon Université) et aura pour titre "End-to-end model for named entity recognition from speech without paired training data" ► Lire la suite

Preregistration is the practice of registering the hypotheses, methods, and/or analyses of a scientific study before it is conducted. It’s «emergence » in diverse disciplines has gained prominence within the open science community as a solution to some issues of the replication crisis (research practices, including p-hacking, publication bias, data dredging, inappropriate forms of post hoc analysis, and HARKing). But pre-registration has other advantages, including self-reflection of own research, credibility, among other. ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera donné par Julien Hauret, doctorant au LMSSC (CNAM de Paris) avec Eric Bavu et aura pour titre "Extension de bande passante pour des signaux vocaux captés par des microphones résistants au bruit" ► Lire la suite

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Le prochain séminaire LST comportera deux présentations en anglais, données par Valentin Pelloin et Martin Lebourdais, doctorants au LIUM, et qui auront pour titre "ASR-Generated Text for Language Model Pre-training Applied to Speech Tasks" et "Overlapped speech and gender detection with WavLM pre-trained features" respectivement. ► Lire la suite

L'utilisation de plates-formes de validation de programmes est de plus en plus fréquente pour l'apprentissage des bases de l'informatique. Si l'automatisation des tests de validation libère du temps pour l'enseignant et ludifie le parcours de l'apprenant, on observe également certains biais induits par ces dispositifs pédagogiques. Des recherches en Intelligence Artificielle (IA) visent à pallier certains de ces biais. Pour cela, elles se heurtent au problème de l'analyse fine de ces programmes par les algorithmes d'apprentissage automatique. Dans cet exposé nous présentons une nouvelle méthode d'apprentissage de représentations de programmes (embeddings). Dans une approche centrée 'enseignant', nous proposons également quelques usages possibles de ces représentations pour la détection automatique de réponses. ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera présenté par Mohamed Ettaleb, post-doctorant au LIUM, et aura pour titre "Evaluation of weakly-supervised methods for aspect extraction" ► Lire la suite

Collaboration is a 21st century super skill. The detection of collaboration quality can help to support collaboration. This presentation addresses the automatic collaboration quality detection in a face-to-face setting in 3 different steps by summarizing my doctoral thesis: (1) to define the components to detect collaboration quality using audio data; (2) to explain the design of a sensor-based set up for automatic collaboration analytics using natural language processing, topic modelling, speech content analytics and learning analytics measures; (3) to move towards quantifying the quality of collaboration by using the automatic collaboration analytics set up and show these analysis using meaningful visualizations on an interactive dashboard consisting of network graphs. In addition to it, we address the challenges and issues at hand and how can solutions be built upon the work already done in this doctoral thesis. ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera présenté par Martin Lebourdais, doctorant au LIUM, et aura pour titre "Parole superposée et genre, étude des annotations pour les médias audiovisuels" ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera présenté par Loïc Grobol, maître de conférence à l'Université Paris Nanterre, et aura pour titre "Des arbres, des chevaliers et des marionnettes : apprentissages par transferts pour le traitement des langues historiques" ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera présenté par Frédéric Blain, enseignant-chercheur à University of Wolverhampton et aura pour titre Quality Estimation: Application to Machine Translation." ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera présenté dans le cadre du projet Antract par Franck Mazuet, cinéaste et chercheur au CHS-CNRS (Centre d’Histoire Sociale du XXé siècle) et aura pour titre "Les Actualités Françaises (1945-1969) : le cinéma de l’évènement." ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera présenté par Peter Vickers, doctorant à Sheffield, et aura pour titre "Multimodal Reasoning: Datasets, Models, and even some commonsense?" ► Lire la suite

La popularisation du terme Metavers en octobre 2021 et la facilité d’accès aux nouvelles technologies de Réalité Etendue (XR) ont fait entrer les mondes virtuels dans le domaine public. De nombreuses industries s’intéressent déjà à ces technologies pour la formation de leurs collaborateurs et pour faciliter la collaboration inter-métier. Le secteur de l’éducation pourrait également bénéficier de ces nouveaux mondes en adaptant ses méthodes pour tirer parti des possibilités offertes par ce concept. Durant ce séminaire, nous observerons quelques applications actuelles des technologies de XR pour la formation et la collaboration dans différents domaines (médical, industriel, …) afin d’ouvrir une réflexion sur les avantages que ces technologies pourraient apporter à la pédagogie de demain. ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera présenté par Pierre Champion, doctorant à l'INRIA de Nancy et au LIUM, et aura pour titre "Privacy-Preserving Speech Representation Learning using Vector Quantization" ► Lire la suite

La prochain séminaire LST sera présenté en visio-conférence par Chenghua Lin, enseignant-chercheur à Sheffield, et aura pour titre "Summarising Historical Text in Modern Languages" ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST sera présenté par Mélanie Lancien, de l'université de Lausanne, et a pour titre " Extending the study of speech accommodation: the relationship between hypospeech and speakers’ social proximity." ► Lire la suite

Le prochain séminaire LST, présenté par Sylvain Meignier, sera autour des « carrières en recherche ». ► Lire la suite

Lucas Ondel soutenu sa thèse de doctorat à Brno et est actuellement Post-Doc à l'Université Paris-Saclay. Il présentera ses travaux le vendredi 12 novembre à 11h30. ► Lire la suite

Anthony Larcher présentera certains aspects techniques de la manière dont la recherche est effectuée aujourd'hui. ► Lire la suite

Cendrine MERCIER est Maitre de Conférences au CREN. Elle est également référente numérique des 5 INSPE de l'Académie de Nantes. ► Lire la suite

Le 1er octobre se tient la journée de l’équipe LST. A cette occasion, les chercheurs —jeunes et plus confirmés — présentent leurs thématiques de recherche. ► Lire la suite

Approche de recommandation à base de fouille de données et de graphes étiquetés multi-couches  

D’une manière générale, l’objectif d’un système de recommandation est d’assister les utilisateurs dans le choix d’éléments pertinents parmi un ensemble vaste d’éléments. Dans le contexte actuel de l’explosion du nombre de publications académiques disponibles (livres, articles, etc.) en ligne, fournir un service de recommandations personnalisées devient une nécessité.

Aurélie Jean nous entraîne dans un nouveau voyage : au cœur de nos institutions juridiques et des algorithmes qui s’y exercent. Comment la loi est-elle pensée et appliquée au temps des algorithmes ? Comment les algorithmes sont-ils utilisés au sein du système judiciaire ? Et est-il vraiment possible de les réguler ? ► Lire la suite

La protection des données personnelles à l’heure du RGPD  

La CNIL est l’autorité en charge de la protection des données personnelles en France. Cette présentation propose de revenir sur sa naissance en 1978, d’expliquer son fonctionnement et le cadre juridique sur lequel elle s’appuie puis d’explorer plus spécifiquement certains sujets sur lesquelles elle est très sollicitée actuellement : biométrie, intelligence artificielle notamment.

Explicabilité et Interprétabilité des modèles IA : concepts, approches et adaptabilité au domaine du traitement de la parole  

Cet exposé propose de définir les notions d'explicabilité et d'interprétabilité en IA et de dresser un panorama des approches utilisées. Les approches sont explorées en fonction de leur lieu d'intervention dans la chaine de traitement et du type d'information et d'explicabilité proposé.

Joint effort on data loading process and its application to VAD, speaker turn detection and overlap detection  

Diarization is the task of finding “Who spoke when?” in an audio stream. It relies on two subtasks defined as segmentation and clustering. The former most often includes voice activity detection (VAD), overlapped speech detection (OSD) and speaker change detection (SCD). This work introduces a data loading process (DataLoader) to format and distribute the speech segments used for the training of these three tasks.

Le groupe diarization du LIUM, dont des étudiants de l'ENSIM présentent leurs travaux. ► Lire la suite

End2End Acoustic to Semantic Transduction  

We propose a novel end-to-end sequence-to-sequence spoken language understanding model using an attention mechanism. It reliably selects contextual acoustic features in order to hypothesize semantic contents.

SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin!

While graph embedding aims at learning low-dimensional representations of nodes encompassing the graph topology, word embedding focus on learning word vectors that encode semantic properties of the vocabulary. The first finds applications on tasks such as link prediction and node classification while the latter is systematically considered in natural language processing. Most of the time, graph and word embeddings are considered on their own as distinct tasks. However, word co-occurrence matrices, widely used to extract word embeddings, can be seen as graphs.

MiniBERT: a simple and explainable BERT model  

As part of the PolysEmY project, we work with the SNCF (French railway company) to produce "polysemic-aware" word embeddings.

Approches de transfert en traduction automatique neuronale

La traduction automatique utilisant peu de données mène à de faibles performances. L'utilisation de systèmes multilingues est une solution pour répondre à ce problème. Les systèmes de traduction automatique multilingues permettent de traduire plusieurs langues au sein d'un même système. Ils permettent aux langues disposant de peu de données d'être apprises aux côtés de langues disposant de plus de données, améliorant ainsi les performances du système de traduction. Les approches de transfert permettent d'améliorer les performances pour les langues disposant de peu de données. J'ai travaillé sur plusieurs approches de traduction multilingues reposant sur différentes techniques de transfert entre les langues. Les différentes approches proposées ainsi que des analyses complémentaires ont révélé l'impact des critères pertinents pour le transfert. Elles montrent aussi l'importance, parfois négligée, de l'équilibre des langues au sein d'approches multilingues.

Les learning analytics seraient-elles promises à l'échec ?

les learning analytics (LA) connaissent un développement croissant, et suite à la pandémie de COVID-19 et la mise en place forcée d'enseignement à distance à grande échelle, il est raisonnable d'anticiper une accélération de la mise en place de pratiques hybrides et donc d'un besoin croissant des LA. Cependant, à cause d'une augmentation de leur complexité intrinsèque, notamment de par l’utilisation de modèles statistiques et de techniques d’intelligence artificielles (IA) de plus en plus avancés, elles peinent à être mises en production dans un contexte d'apprentissage réel. Améliorer l'explicabilité des LA à destination d'utilisateurs non experts en analyse de données est donc un enjeu crucial pour les EIAH. Cette présentation vise à détailler cette problématique à travers l'exposition de différents travaux menés actuellement au sein de l'équipe IEIAH du LIUM qui, bien que différents, sont tous confrontés à cette problématique. L’engagement par la suite dans une discussion commune avec l'équipe LST permettrait la mutualisation d'expériences et de connaissances sur les techniques d’IA appliquées dans des domaines différents, pour offrir un regard nouveau et dégager à terme de nouvelles pistes de réponses à la problématique de l'explicabilité des LA.