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Marie Tahon

Maître de Conférences / Enseignant-Chercheur


LST ( Le Mans )

02 43 83 38 44

marie.tahon[at]univ-lemans.fr

http://perso.univ-lemans.fr/~mtahon/

https://cv.archives-ouvertes.fr/marie-tahon


Activités de Recherche :

Projet(s) : SIMPÆX

 

Biographie

Marie Tahon est actuellement Maître de Conférence à l’Université du Mans et conduit ses recherches au LIUM. Elle a obtenu son diplôme d’ingénieur de l’Ecole Centrale de Lyon ainsi qu’un Master en acoustique de l’Ecole Centrale & INSA de Lyon, en 2007. Elle a reçu le diplôme de docteur en informatique pour sa thèse soutenue à l’Université Paris-Sud en 2012. Elle a travaillé avec le LIMSI-CNRS (Orsay) sur le thème la reconnaissance automatique des émotions dans la parole (doctorat et post-doctorat), avec le LMSSC / CNAM (Paris) en acoustique (ATER), puis à l’IRISA (Lannion) avec l’équipe « Expression » (post-doctorat).

Ses thématiques de recherche s’articulent autour du traitement automatique de la parole expressive, principalement dans les domaines de la synthèse de parole, de la reconnaissance d’émotion et l’identification du locuteur. Elle a aussi mené des travaux en acoustique musicale, pour l’analyse automatique de chants traditionnels et l’acoustique instrumentale / organologie.

Liste Complète des Publications sur HAL Hal https://cv.archives-ouvertes.fr/marie-tahon

Publications au LIUM - 3

[1]Marie Tahon, Damien Lolive. Discourse phrases classification: direct vs. narrative audio speech. Speech Prosody, Jun 2018, Poznan, Poland. <hal-01790910>
[2]Aghilas Sini, Damien Lolive, Gaëlle Vidal, Marie Tahon, Elisabeth Delais-Roussarie. SynPaFlex-Corpus: An Expressive French Audiobooks Corpus Dedicated to Expressive Speech Synthesis. Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), May 2018, Miyazaki, Japan. 〈http://lrec2018.lrec-conf.org/en/〉. <hal-01826690>
[3]Marie Tahon, Gwénolé Lecorvé, Damien Lolive. Can we Generate Emotional Pronunciations for Expressive Speech Synthesis?. IEEE Transactions of Affective Computing, 2018, 〈10.1109/TAFFC.2018.2828429〉. <hal-01802463>