Modèle de co-apprentissage médié par un tuteur IA dans les formations immersives Dans le cadre de l’appel à bourse de thèse 2026 du PEPR eNSEMBLE (cliquez-ici pour plus d’informations), nous recherchons un(e) candidat(e) titulaire d’un diplôme de master, d’ingénieur ou équivalent intéressé(e) par une poursuite en thèse sur les thèmes de la collaboration en XR, […]
Thèse : Démêler les représentations prosodiques dans les systèmes de traitement de la parole Niveau: Doctorat Encadrement: Marie Tahon (LIUM, dir), Jane Wottawa (LIUM) Équipe d’accueil: Équipe LST, Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) Lieu: Le Mans Début de la thèse : Octobre 2026 Contact: Marie Tahon et Jane Wottawa (prénom.nom@univ-lemans.fr) Candidature: déposer CV, […]
Thèse en Développement de modèles interprétables et frugaux pour le suivi acoustique d’écosystèmes Niveau: Doctorat Encadrement: Théo Mariotte (LIUM), Marie Tahon (LIUM, dir) Équipe d’accueil: Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) Lieu: Le Mans Début de la thèse : Octobre 2026 Contact: Marie Tahon et Theo Mariotte (prénom.nom@univ-lemans.fr) Candidature: déposer CV, lettre de motivation […]
Thèse en Mesure et prédiction automatique de la distance d’une source sonore à l’aide de réseaux de microphones pour la détection d’espèces d’oiseaux Niveau: Doctorat Encadrement: Théo Mariotte (LIUM), Manuel Melon (LAUM) Marie Tahon (LIUM, dir) Équipe d’accueil: Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Mans (LAUM), Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) Lieu: Le Mans […]
Modélisation et évaluation du geste technique de Contrôle Non Destructif en réalité augmentée Résumé : L’objectif de cette thèse est de concevoir des modèles et développer des outils permettant d’assister un utilisateur dans l’apprentissage de gestes techniques liés au Contrôle Non Destructif (CND) en Réalité Augmentée (RA). Le CND permet d’examiner l’intégrité d’une pièce industrielle […]
Conception et développement d’une plateforme virtuelle pour se former aux essais non destructifs Résumé Cette thèse porte sur la conception et le développement d’un environnement virtuel dédié à la formation aux essais non destructifs (END). Elle s’inscrit dans le cadre du projet ANR END-plus (Essais Non Destructifs Plus), porté par Le Mans Université (ECND Academy) […]
Le regard comme marqueur du réel Méthode d’évaluation du réalisme des simulations 3D pour la formation fondée sur l’attention visuelle Laboratoire d’accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) Équipe : IEIAH (Ingénierie des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) Site : Campus de Laval (53) Financement : Allocation doctorale des collectivités locales mayennaises Direction […]
SAVID – Speaker and Audiovisual Interpretable Deepfake Detection Encadrant(e)s : Marie Tahon (direction) et Aghilas Sini (co-encadrement) au LIUM et Arnaud Delhay (co-direction) et Damien Lolive (co-encadrement) à l’IRISA Equipe d’accueil : LST-LIUM et EXPRESSION-IRISA Lieu : Le Mans Début de la thèse : Octobre 2025 Contact : aghilas.sini(at)univ-lemans.fr, arnaud.delhay(at)irisa.fr Descriptif de la thèse […]
Optimisation de l’intervention humaine pour l’évaluation de la qualité de la parole synthétique : Apprentissage actif pour l’adaptabilité Encadrant(e)s: Anthony Larcher (direction) et Meysam Shamsi Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Début de la thèse : dès que possible Contact : meysam.shamsi(at)univ-lemans.fr, Contexte : The primary objective of Text-to-Speech (TTS), […]
Interprétabilité des modèles pré-entrainés pour le traitement automatique de la parole Encadrant(e)s: Nicolas Dugué, Anthony Larcher (direction) et Marie Tahon (co-direction) Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Début de la thèse : dès que possible Contact : Nicolas.Dugue(at)univ-lemans.fr, Marie.Tahon(at)univ-lemans.fr Contexte : Avec l’avènement des réseaux de neurones, les travaux en […]
English