DEEP-PRIVACYDate : 01/2019 – 12/2021Financement : ANRAppel : genericPartenaires : Multispeech (France), LIA (France), Magnet (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/deep-privacy/LIUM Participant(s) : Anthony LarcherAntoine LaurentMarie TahonDEEP-PRIVACY propose un nouveau paradigme basé sur une approche distribuée, personnalisée et respectueuse de la vie privée pour le traitement de la parole, se focalisant sur les algorithmes d’apprentissage automatique pour la […]
Mercredi 5 décembre, le conseil départemental de la Sarthe a organisé autour des enjeux du numérique dans les politiques de cohésion sociale. Dans ce cadre, le LIUM a proposé un atelier présentant les différentes activités de recherche menées autour du traitement automatique de la parole. Au cours de cet atelier, les participants ont pu découvrir […]
Soutenance HDR, Anthony Larcher Titre : Modèles acoustiques pour la reconnaissance du locuteur. Composition du jury : Monsieur BARRAS Claude, Maître de Conférences HDR à LIMSI, Paris Monsieur GRAVIER Guillaume, Directeur de recherches à l’IRISA/CNRS, Rennes Monsieur BONASTRE Jean-François, Professeur à l’Université d’Avignon et des Pays de Vaucluse Monsieur JOUVET Denis, Directeur de […]
Le LIUM a accueilli la 5e Conférence internationale sur le traitement statistique du langage et de la parole (Statistical Language and Speech Processing) SLSP 2017 du 23 au 25 octobre 2017, co-organisée avec le Groupe de recherche sur la linguistique mathématique (GRLMC) de l’Université Rovira i Virgili. SLSP est une série de conférences annuelles visant […]
Le LIUM et le LIA (Laboratoire d’Informatique d’Avignon) ont co-organisé le workshop Odyssey 2018 du 26 au 29 juin 2018 aux Sables d’Olonne. Alors que le besoin de moyens rapides, efficaces, précis et robustes de reconnaissance des personnes et des langues revêt une importance croissante pour les applications commerciales, judiciaires et gouvernementales, ce workshop organisé […]
Segmentation et Identification Multi-locuteur de PArole EXpressive (SIMPÆX)Date : 02/2018 – 03/2020Financement : RFI AltanStic 2020Appel : Amorçage, Défis scientifique 2017URL : https://lium.univ-lemans.fr/simpaex/LIUM Participant(s) : Marie TahonLe projet SIMPÆX a pour objectif la segmentation et l’identification automatiques de styles expressifs et de locuteurs dans un corpus de parole. En effet, l’extraction d’éléments concernant le locuteur, […]
Observatoire de la néologie (Néo)Date : 02/2018 – 01/2020Financement : RFI AltanStic 2020Appel : Amorçage, Défis scientifique 2017Partenaires : Laboratoire ERIC (France), CRTT (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/neo/LIUM Participant(s) : Nicolas DuguéNathalie CamelinYannick EstèveNéo est un projet de recherche interdisciplinaire relevant des humanités numériques dont l’objectif est la détection semi-automatique de la néologie contemporaine et son analyse. […]
News.bridgeDate : 01/2018 – 06/2019Financement : GoogleAppel : Digital News Innovation FundingPartenaires : Deutsche Welle, Latvian News Agency, PriberamURL : https://lium.univ-lemans.fr/news-bridge/LIUM Participant(s) : Sahar GhannayNatalia TomashenkoYannick EstèveLe projet NEWS-BRIDGE a pour but de construire un ensemble d’outils exploitables commercialement utilisant les technologies de la langue pour faciliter et améliorer la production d’informations multilingues. Cet outil […]
Autonomous Lifelong Learning IntelligEnt Systems (ALLIES)Date : 12/2017 – 11/2020Financement : EU H2020Appel : chist-eraPartenaires : IDIAP (Suisse), UPC (Espagne), LNE (France)URL : https://projets-lium.univ-lemans.fr/alliesLIUM Participant(s) : Anthony LarcherLoïc BarraultFethi BougaresSylvain MeignierL’objectif du projet ALLIES est d’encourager et de démontrer le développement de systèmes autonomes, capables de maintenir une performance durable dans le temps selon un […]
Corpus : Segmentation Thématique (FrNewsLink)URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01741177Le package FrNewsLink comprend un ensemble de ressources permettant d’évaluer des tâches de segmentation thématique et titrage sur un corpus varié de journaux télévisés français. En raison de droits de diffusions, ce package ne contient ni les vidéos, ni les audios des journaux télévisés. Le corpus propose à la […]
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