ExTENSoR Kick-off meeting

ExTENSoR Kick-off meeting   Le kick-off meeting du projet ANR ExTENSoR (End-To-end Evolutive Neural Networks for Speaker Recognition) se tiendra les 12 et 13 février 2020 à L’Institut Claude Chappe de l’Université du Mans.  

Multi30k

Logiciel : Multi30k Dataset (Multi30k)Licences : Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 InternationalGitHub : https://github.com/multi30kAuteur(s) : Loïc BarraultOzan CaglayanFethi BougaresLa base de données Flickr30K contient 31 014 images provenant de sites Web de partage de photos en ligne (Young et al., 2014). Chaque image est associée à cinq descriptions en anglais, recueillies auprès d’Amazon Mechanical Turk2. Le jeu de […]

Privacy in speech processing

Séminaire de Brij Srivastava, Doctorant à l’Inria Lille Nord Europe / LIUM   Date: 24/01/2019 Heure: 11h30 Lieu: IC2, Salle 210 Intervenant: Brij Srivastava     Speech signals are a rich source of speaker-related information including sensitive attributes like gender, identity, accent, pathological conditions, etc. With a small amount of found speech data, such attributes […]

TSAC

Logiciel : Tunisian Sentiment Analysis Corpus. (TSAC)Licences : GNU Lesser General Public License v3.0GitHub : https://github.com/fbougares/TSACAuteur(s) : Fethi BougaresSalima MdhaffarYannick EstèveAbout 17k user comments manually annotated to positive and negative polarities. This corpus is collected from Facebook users comments written on official pages of Tunisian radios and TV channels namely Mosaique FM, JawhraFM, Shemes FM, […]

Apprentissage d’espaces prétopologiques pour l’extraction de relations sémantiques

Séminaire de Gaëtan Caillaut, de l’université d’Orléans   Date: 17/01/2020 Heure: 11h00 Lieu: IC2, Salle 210 Intervenant: Gaëtan Caillaut     Apprentissage d’espaces prétopologiques pour l’extraction de relations sémantiques   La prétopologie est une théorie mathématique fondée dans les années 70s dans le but de relâcher certaines contraintes inhérentes à la théorie de la topologie. […]

Pierre-Alexandre Broux

Soutenance de thèse, Pierre-Alexandre Broux Date : 10/01/2020 Heure : 14h00 Lieu : salle 210, bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans Titre : Segmentation et regroupement en locuteurs dans des documents audiovisuels, en interaction avec des annotateurs humains Composition du jury : Rapporteurs : – Jean-François BONASTRE (LIA, Université d’Avignon) – Nicholas EVANS (EURECOM) Examinatrice […]

LST half-day

LST half-day   Le 20 décembre aura lieu la demi-journée de l’équipe LST. A cette occasion, les chercheurs —jeunes et plus confirmés — présenteront leurs thématiques de recherche.   Après la présentation de l’équipe par son responsable, Sylvain Meignier, les deux axes de recherche, locuteur et langage, seront introduits par Anthony Larcher et Natalie Camelin […]

Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive

Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive   Directeur : Sylvain Meignier et Anthony Larcher Co-Encadrant(s) : Marie Tahon Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 31 mai 2020   Contexte de la thèse : La thèse aura lieu au Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) dans l’équipe […]

Extraction d’informations sémantiques end-to-end à partir du signal audio

Extraction d’informations sémantiques end-to-end à partir du signal audio   Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Antoine Laurent, Nathalie Camelin, Nicolas Dugué Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 31 mai 2020   Mots-clés : Reconnaissance et compréhension de la parole, approches End2End, réseaux de neurones, genre   Contexte de la thèse : Cette […]

Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises

Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises   Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nicolas Dugué et Nathalie Camelin Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 31 mai 2020   Mots-clés : Word embeddings, corpus temporels, étude de genre, détection de néologismes, médias   Contexte de la thèse : […]