Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantiqueapprenants Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nathalie Camelin et Antoine Laurent Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 31 janvier 2020 Contexte de la thèse : Cette thèse s’inscrit dans les thématiques de recherche de l’équipe Language and Speech Technologies […]
Soutenance de thèse, Kevin Vythelingum Date : 10/12/2019 Heure : 13h30 Lieu : salle des conseils, bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans Titre : Construction rapide, performante et mutualisée de systèmes de reconnaissance et de synthèse de la parole pour de nouvelles langues Composition du jury : Rapporteurs : – Martine ADDA-DECKER (LPP, Université Paris […]
Anthony Larcher est speaker invité au workshop Life Long Learning for Spoken Language Systems d’ASRU 2019, qui se tiendra à Singapour du 14 au 18 décembre, pour y présenter “Evaluating lifelong learning intelligent systems, the ALLIES proposal”.
Participation du LIUM à Campus Sonore Dans le cadre de la biennale internationale du son “Le Mans sonore” Le LIUM participe à Campus sonore avec des démonstrations de reconnaissance de la parole, traduction et du locuteur les 7 et 8 décembre. Le signal de parole recèle de nombreuses informations dont certaines liées à l’identité […]
ALLIES Evaluation for Autonomous Speaker Diarization Systems The ALLIES project aims at catalysing the development of autonomous lifelong intelligent systems by providing the community with scenarios, evaluation plans and metrics to evaluate those systems. ALLIES focuses on two tasks: speaker segmentation, and machine translation. The speaker segmentation evaluation relies on a new corpus of […]
Reconnaissance de dimensions affectives dans la parole, quelle architecture neuronale ? Encadrant(s): Marie Tahon Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Le candidat devra être motivé pour travailler sur le signal audio. Il devra avoir des compétences en apprentissage automatique, et montrer un intérêt pour les réseaux de neurones. […]
Système de SRL neuronal vs Système de SRL gaussien Encadrant(s): Sylvain Meignier Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Un étudiant du parcours ATAL sera plus à même de réaliser ce stage sans toutefois exclure les étudiants du parcours AFD. Contact : Sylvain.Meignier(at)univ-lemans.fr, Sujet : La tâche […]
Supervision distante d’un système de transcription automatique de la parole Encadrant(s): Antoine Laurent Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Le stage s’inscrit dans le thème de la reconnaissance automatique de la parole. Il vise à contribuer au développement de systèmes entièrement neuronaux pour l’apprentissage de représentations de manière […]
Biométrie Vocale : du signal audio à l’identité de la personne Encadrant(s): Anthony Larcher Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Un étudiant du parcours ATAL sera plus à même de réaliser ce stage sans toutefois exclure les étudiants du parcours AFD. Contact : Anthony.Larcher(at)univ-lemans.fr, Sujet : […]
Une approche graphe/réseaux complexes pour modéliser le sens des mots Encadrant(s): Nicolas Dugué Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte :Le projet #neo s’intéresse à la détection automatique de néologismes en exploitant de grands corpus textuels. En particulier, il s’agit de détecter des mots qui changent de sens ou dont […]
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