Fête de la Science

Le LIUM présent à la Fête de la Science Date: 09 et 10 octobre 2021 Heure: 10h00 – 18h00 Lieu: Le Mans (Abbaye de l’Epau) et Laval (Laval Virtual Center) Informations complémentaires et programme complet ici   Au Mans Les Intelligences Artificielles ou IA sont présentes au quotidien dans nos vies. Ce sont des technologies […]

LST day

LST day   Le 1er octobre se tient la journée de l’équipe LST. A cette occasion, les chercheurs —jeunes et plus confirmés — présentent leurs thématiques de recherche.   Après la présentation de l’équipe par son responsable, Sylvain Meignier, les deux axes de recherche, locuteur et langage, seront introduits par Anthony Larcher et Natalie Camelin […]

Approche de recommandation à base de fouille de données et de graphes étiquetés multi-couches.

Séminaire de Mohamed Ettaleb, post-doctorant au LIUM   Date: 01/10/2021 Heure: 14h00 Lieu: IC2 Salle de cours, online Intervenant: Mohamed Ettaleb   Approche de recommandation à base de fouille de données et de graphes étiquetés multi-couches   D’une manière générale, l’objectif d’un système de recommandation est d’assister les utilisateurs dans le choix d’éléments pertinents parmi […]

Les algorithmes font-ils la loi ?

Séminaire d’Aurélie JEAN Date: 18/10/2021 Heure: 10h30 Lieu: Espace Mayenne, Laval Intervenant: Aurélie JEAN Aurélie Jean nous entraîne dans un nouveau voyage : au cœur de nos institutions juridiques et des algorithmes qui s’y exercent. Comment la loi est-elle pensée et appliquée au temps des algorithmes ? Comment les algorithmes sont-ils utilisés au sein du […]

Le LIUM à la Nuit Européenne des Chercheur.e.s

Le LIUM présent à la Nuit Européenne des Chercheur.e.s Date: 24/09/2021 Heure: 18h00 – 23h00 Lieu: Les Quinconces Information complémentaires et Programme complet ici Les Intelligences Artificielles sont présentes au quotidien dans nos vies. Ce sont des technologies basées sur l’apprentissage de modèles à partir de données, permettant aux machines de réaliser des tâches complexes. […]

DIGING

Dynamic and Interpretable Graph-based word embeddINGs (DIGING)Date : 01/2022 – 12/2025Financement : ANRAppel : ANR JCJCURL : https://lium.univ-lemans.fr/diging/LIUM Participant(s) : Nicolas DuguéNathalie CamelinSylvain MeignierJane WottawaLes approches récentes d’apprentissage de plongements lexicaux ont mis l’accent sur les résultats, souvent au détriment de l’interprétabilité et de la complexité algorithmique. Pourtant, l’interprétabilité est un pré-requis nécessaire à la […]

La protection des données personnelles à l’heure du RGPD

Séminaire de Félicien Vallet, de la CNIL   Date: 17/09/2021 Heure: 11h00 Lieu: IC2 Salle des conseils, online Intervenant: Félicien Vallet   La protection des données personnelles à l’heure du RGPD   La CNIL est l’autorité en charge de la protection des données personnelles en France. Cette présentation propose de revenir sur sa naissance en […]

Explainability and evolutive systems for Speaker Verification and Anti-Spoofing an event organized by the EXTENSOR project

Explainability and evolutive systems for Speaker Verification and Anti-Spoofing an event organized by the EXTENSOR project (ANR-19-CE23-0001-01) In the context of the EXTENSOR project, LIUM and EURECOM organise two sessions of talk on two topics addressed in this project: explainability and interpretability for speech processing and evolutive systems and end-to-end speech processing. The talks will […]

Explicabilité et Interprétabilité des modèles IA : concepts, approches et adaptabilité au domaine du traitement de la parole

Séminaire de Jean-François Bonastre, professeur au LIA, Avignon Université   Date: 03/09/2021 Heure: 14h00 Lieu: IC2 Salle des conseils, online Intervenant: Jean-François Bonastre   Explicabilité et Interprétabilité des modèles IA : concepts, approches et adaptabilité au domaine du traitement de la parole   Cet exposé propose de définir les notions d’explicabilité et d’interprétabilité en IA […]

Paul Tardy

Soutenance de thèse, Paul Tardy Date : 12/07/2021 Heure : 9h00 Lieu : visio-conférence   Titre : Approches neuronales pour le résumé abstractif de transcriptions de parole   Composition du jury : Mme Sophie Rosset, Directrice de Recherche, LISN, Rapporteure M. Alexandre Allauzen, Professeur, LAMSADE, Paris, Rapporteur M. Sylvain Meignier, Professeur, LIUM, Le Mans Université, […]