Massive and real-time data analysis in order to extract semantic and emotional information from speech

Starting: 02/05/2018
PhD Student: Manon Pinel
Advisor(s): Yannick Estève (LIUM, LST)
Co-advisor(s): Maris Tahon (LIUM, LST) & Anthony Rousseau (Allo-Media)
Funding: CIFRE

Les principaux objectifs de cette thèse sont de concevoir, implémenter et expérimenter des approches neuronales end-to-end dédiées à des tâches d’extraction d’informations sémantiques de la parole, étendues à la recherche d’informations paralinguistiques liées aux émotions. Clairement, deux tâches sont visées : l’extraction de sens et la détection d’émotions, qui pourront être réalisées de façon jointe ou disjointe. L’accent sera mis sur le traitement de masses de données en temps réel, qui offre de véritables opportunités industrielles.