PhD / HDR defences

Computer Supported Mobile and Situated Learning: Studies and Prototypes for Augmenting 2D Visual Representations ► Read more

Generation of Adapted Training Game Activities: a Model-Driven Engineering Design and Implementation Framework ► Read more

Graphs, Words, and Communities: Converging Paths to Interpretability with a Frugal Embedding Framework ► Read more

Spoken language understanding in human-computer dialogue systems in the era of pre-trained models ► Read more

Automatic Speech Processing in Meetings using Microphone Arrays ► Read more

Capitalization of data indicators for human learning: model and study of user interactions ► Read more

Designing Serious Games, Mobile Learning and Extended Reality Applications for and with teachers ► Read more

Speaker interactions : from overlapped speech to interruption detection. ► Read more

Anonymizing Speech: Evaluating and Designing Speaker Anonymization Techniques ► Read more

Expressive speech processing: back to interpretable systems ? ► Read more

Méthodes et outils pour la création et l’évaluation de situations d’apprentissage de gestes en environnements virtuels ► Read more

Teaching analytics : support à l’évaluation et à l’assistance à la conception pédagogique par l’intelligence artificielle ► Read more

Spoofing attacks using behavioural biometric data reconstruction and statistical alignments ► Read more

Human assisted correction for speaker diarization of an incremental collection of documents ► Read more

Massive and real-time data analysis in order to extract semantic and emotional information from speech ► Read more

Resource-constrained speech recognition and its applications ► Read more

Neural Approaches for Abstractive Summarization of Speech Transcription ► Read more

Le 1 juillet 2021, Wielfrid MORIE soutiendra sa thèse intitulé " Modèles et outils pour trouver des Jeux Educatifs Numériques ". ► Read more

Multilingual neural architectures for natural language processing ► Read more

From signal to concept: Deep neural networks applied to spoken language understanding ► Read more

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Neural approach of Arabic sentiment analysis ► Read more

Démocratisation des visiocasques de réalité augmentée : Perspective de la saisie de texte dans des environnements de travail ► Read more

On October 16th at 2pm, Mr. Meysam SHAMSI will defend his PhD thesis in computer science entitled: "Script optimization for TTS voice corpus design in audio-book generation", and carried out at ENSSAT under the supervision of Damien Lolive (Senior Lecturer, HDR - thesis director). ► Read more

Speech Recognition in the context of lectures: Evaluation, Progress and Enrichment ► Read more

Contribution à l'apprentissage humain de gestes à l'aide de techniques de clustering pour l’analyse de mouvements capturés. ► Read more

Speaker diarization in audiovisual files in interaction with human annotators ► Read more

Rapid, efficient and joint construction of speech recognition and synthesis systems for new languages ► Read more

Learning distributed representations of sentences using neural networks ► Read more

Deep learning applied to spoken langage understanding ► Read more

Acoustic modelling for speaker recognition. ► Read more

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Communication between humans across the lands is difficult due to the diversity of languages. Machine translation is a quick and cheap way to make translation accessible to everyone. Recently, Neural Machine Translation (NMT) has achieved impressive results. ► Read more

Cette thèse s’inscrit dans le domaine de l’ingénierie des Environnements Virtuels pour l’Apprentissage Humain (EVAH) et a été financée par le projet ANR JEN.lab. Les jeux épistémiques numériques (JEN) sont une catégorie des jeux sérieux dédiés à la résolution de problèmes complexes, pluridisciplinaires et non-déterministes. L’objectif de ces JEN est de proposer des situations d’apprentissage authentiques du point de vue des interactions qu’elles permettent, les apprenants pouvant alors construire et ancrer des connaissances dans leur contexte d’usage. ► Read more

Differences between training and testing conditions may significantly degrade recognition accuracy in automatic speech recognition (ASR) systems. Adaptation is an efficient way to reduce the mismatch between models and data from a particular speaker or channel. ► Read more

La segmentation et regroupement en locuteurs (SRL) de collection cherche à répondre à la question « qui parle quand ? » dans une collection de documents multimédia. C’est un prérequis indispensable à l’indexation des contenus audiovisuels. La tâche de SRL consiste d’abord à segmenter chaque document en locuteurs, avant de les regrouper à l’échelle de la collection. ► Read more

This thesis concerns a study of continuous word representations applied to the automatic detection of speech recognition errors. Recent advances in the field of speech processing have led to significant improvements in speech recognition performances. However, recognition errors are still unavoidable. This reflects their sensitivity to the variability, e.g. to acoustic conditions, speaker, language style, etc. Our study focuses on the use of a neural approach to improve ASR error detection, using word embeddings. These representations have proven to be a great asset in various natural language processing tasks (NLP). ► Read more

Les travaux de thèse s’inscrivent dans le domaine des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH). Ils portent sur la proposition de processus, méthodes et outils pour assister les enseignants et les formateurs dans la réutilisation et la capitalisation des scénarios d’apprentissage. L’approche proposée nommée CAPtuRe a pour objectif de modéliser, évaluer et exploiter les informations contextuelles relatives à un scénario en se basant sur des observations effectives de ce dernier pour améliorer la réutilisation. ► Read more

Cette thèse s’inscrit à la fois dans le domaine scientifique de l’ingénierie des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH) et de l’Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM). Elle s’est déroulée dans le cadre du projet de recherche ANR GraphiT. Ces travaux sont fondés sur le constat que les enseignants sous-exploitent les plate-formes de formation en ligne mises à leur disposition. Par méconnaissance de leurs possibilités d’expression, la mise en œuvre de scénario pédagogique, conçu au préalable, reste difficile. ► Read more