SAVID – Speaker and Audiovisual Interpretable Deepfake Detection

L’équipe LST/LIUM et EXPRESSION/IRISA cherchent une candidate ou un candidat pour une thèse de doctorat sur la biométrie audiovisuelle interprétable axée sur la vérification de locuteur.

Candidature : Envoyer votre CV et une lettre de motivation à Aghilas SINI (aghilas.sini(at)univ-lemans.fr), Arnaud DELHAY (arnaud.delhay(at)irisa.fr), avant le 4 avril 2025


L’appel à projets de financement de thèse s’adresse exclusivement aux étudiants ressortissants de l’Union Européenne, du Royaume-Uni ou de la Suisse

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Offre de stage M1 ou M2 : Étude des différences visuo-motrices entre experts et novices en escalade avec des technologies d’eye-tracking et de Réalité Virtuelle

Offre de stage M2 : Éditeur de retours pédagogiques en réalité augmentée pour l’apprentissage de gestes techniques

Machine Learning for Acoustic-Based Keystroke Recognition: A Study on Security Vulnerabilities

Niveau : Master 2
Encadrement : Meysam Shamsi (LIUM), Kais Hassan (LAUM)
Equipe d'accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM), Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Mans (LAUM)
Lieu : Le Mans
Début du stage : Février 2025
Contact : Kais Hassan, Meysam Shamsi (prénom.nom@univ-lemans.fr)
Candidature : Envoyer votre CV, une lettre de motivation adaptée au sujet proposé, ainsi que le relevé de notes le plus récent, possibilité de joindre un avis ou des lettres de recommandations. à l'ensemble des encadrants, avant le 10 décembre 2024 ► Lire la suite

Construction de Sound Zones par apprentissage automatique sur un large jeu de données

Niveau : Master 2
Encadrement : Théo Mariotte (LIUM), Manuel Melon (LAUM), Marie Tahon (LIUM)
Equipe d'accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM), Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Mans (LAUM)
Lieu : Le Mans
Début du stage : Entre janvier et mars 2025
Contact : Théo Mariotte, Manuel Melon et Marie Tahon (prénom.nom@univ-lemans.fr)
Candidature : Envoyer votre CV, une lettre de motivation adaptée au sujet proposé, possibilité de joindre un avis ou des lettres de recommandations. à l'ensemble des encadrants, avant le 15 décembre 2024 ► Lire la suite

Études des systèmes automatiques de traduction vocale

Niveau : Master
Encadrement : Aghilas Sini (LIUM), Jane Wottawa (LIUM)
Equipe d'accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM)
Lieu : Le Mans
Début du stage : Mars 2025
Contact : Aghilas Sini et Jane Wottawa (prénom.nom@univ-lemans.fr)
Candidature : Envoyer votre CV, une lettre de motivation adaptée au sujet proposé, possibilité de joindre un avis ou des lettres de recommandations. à l'ensemble des encadrants, avant le 15 novembre 2024 ► Lire la suite