Optimisation de l'intervention humaine pour l'évaluation de la qualité de la parole synthétique : Apprentissage actif pour l'adaptabilité

L'équipe LST du LIUM est à la recherche de candidats au doctorat pour participer à un projet passionnant sur l'évaluation automatique de la qualité de la voix synthétique. Si vous êtes intéressé(e) par cette opportunité, veuillez envoyer votre CV ainsi qu'une lettre de motivation et votre relevé de notes de master à meysam.shamsi(at)@univ-lemans.fr. ► Lire la suite

Contrat post-doctoral : Transformers interprétables

L'équipe LST du LIUM propose un contrat post-doctoral dans le domaine du traitement automatique des langues (TAL) et plus particulièrement sur les Systèmes de classifications interprétables de bout en bout.
Durée : 12 mois
Salaire : Env. 2,2k euros/mois net employeur
Le contrat peut commencer dès que possible.
Ce post-doc fait partie du projet ANR DIGING. ► Lire la suite

Intelligence Artificielle pour l’extraction d’informations sémantiques dans la parole

Niveau : Master 1
Equipe d'accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) Encadrement : : Nathalie Camelin et Antoine Laurent
Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr
Période : de avril à juin (3 mois)
Mots-clés : Détection d’entités nommées, Topic Modeling, Approches neuronales
Candidature : Envoyer votre CV, une lettre de motivation adaptée au sujet proposé avant le 15 décembre 2023
► Lire la suite

Perti’SAM - Conception et développement d’une application web pour l’aide à la décision lors de revues de pertinence de prescriptions pour limiter la iatrogénie médicamenteuse

Encadrantes : Elsa Jouhanneau-Treton (CHM), Valérie Renault (CREN), Nathalie Camelin (LIUM), Catherine Cléder (CREN)
Equipe d'accueil : Centre Hospitalier du Mans - Le Mans Université, laboratoires CREN et LIUM
Lieu : Le Mans
Début du stage : Mars 2024
Contact : ejouhanneau@ch-lemans.fr, valerie.renault@univ-lemans.fr, nathalie.camelin@univ-lemans.fr, catherine.cleder@univ-lemans.fr
Candidature : Envoyer votre CV, une lettre de motivation adaptée au sujet proposé, vos relevés de notes des deux dernières années d’études, possibilité de joindre un avis ou des lettres de recommandations. à l'ensemble des encadrantes, avant le 18 décembre 2023 ► Lire la suite