L’objectif de cette thèse est de concevoir des modèles et développer des outils permettant d’assister un utilisateur dans l’apprentissage de gestes techniques liés au Contrôle Non Destructif (CND) en Réalité Augmentée (RA). Le CND permet d’examiner l’intégrité d’une pièce industrielle sans l’altérer, en utilisant, par exemple, la radiographie ou la magnétoscopie. À l’aide des outils de RA, il est attendu que l’enseignant puisse enregistrer et rejouer les gestes techniques à effectuer lors du CND, ainsi qu’évaluer automatiquement les activités de ses étudiant(e)s. En outre, un éditeur de retours pédagogiques permettra à l’enseignant de définir • quand (i.e. en temps réel ? Avant ou après des étapes clés du geste ? Etc.) le retour pédagogique en RA doit avoir lieu • où ce retour pédagogique doit être placé dans l’environnement augmenté (attaché au sol ou sur une table, à une partie du corps, sur un outil à un objet réel, etc.) • quelle forme le retour pédagogique visuel doit prendre (i.e. texte 3D affichant la vitesse du mouvement, un avatar 3D montrant le geste, une trajectoire d’un objet à placer, la couleur d’un objet à prendre, etc.) ► Lire la suite

Cette thèse porte sur la conception et le développement d’un environnement virtuel dédié à la formation aux essais non destructifs (END). Elle s’inscrit dans le cadre du projet ANR END-plus (Essais Non Destructifs Plus), porté par Le Mans Université (ECND Academy) et lauréat du programme France 2030 dans le cadre de l’appel à projets « Compétences et métiers d’avenir ». Les travaux de recherche menés dans le cadre de cette thèse s’inscrivent dans le domaine des EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) et portent sur la conception d’activités pédagogiques immersives, ainsi que sur la formalisation d’objets pédagogiques virtuels. La thèse sera menée au sein de l’équipe IEIAH (Ingénierie des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) du LIUM (Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans). ► Lire la suite