Biographie

Après avoir obtenu une licence en linguistique à la Sorbonne Nouvelle et un master en traitement du langage naturel (NLP), je prépare actuellement un doctorat au Laboratoire Informatique de l’Université du Mans (LIUM).

L’objectif de ma thèse est de proposer une approche d’apprentissage actif pour l’adaptabilité, où l’intervention humaine doit être minimale, pour une tâche subjective telle que l’évaluation automatique de la qualité de la parole synthétique.

Publications

Liste Complète des Publications sur HAL  Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?qa[authIdHal_s][]=natacham

Publications au LIUM - 5

[1]Natacha Miniconi, Jane Wottawa, Meysam Shamsi, Anthony Larcher. Indicateurs phonétiques fondés sur les formants pour l'évaluation de la qualité des systèmes TTS. Journées Etude de la Parole (JEP 2026), Jun 2026, MONTPELLIER (FRANCE), France. <hal-05625427>
[2]Pauline Mas, Natacha Miniconi, Kevin Vythelingum, Meysam Shamsi, Aghilas Sini, et al.. VO2Lium : Voxygen and LIUM contribution for Blizzard 2025. The Blizzard Challenge 2025, Aug 2025, Leeuwarden, Netherlands. pp.18-23, ⟨10.21437/Blizzard.2025-2⟩. & <hal-05300968>
[3]Natacha Miniconi, Meysam Shamsi, Aghilas Sini, Anthony Larcher. Using a DeepFake Classifier to Rank Speech Synthesis Quality. The Speech Synthesis Workshop, Aug 2025, Leeuwarden, Netherlands. <hal-05172690>
[4]Natacha Miniconi, Meysam Shamsi, Anthony Larcher. When The MOS Predictor Asks For Training Annotation In Cross Lingual/Domain Adaptation. Interspeech, Aug 2025, Rotterdam, Netherlands. <hal-05079511>
[5]Natacha Miniconi. Minimizing Human Effort in Adaptive Synthetic Speech Quality Assessment via Active Learning. 11th ISCA Doctoral Consortium, ISCA, Aug 2025, Delft, Nederlands, Netherlands. <hal-05212041>