Biographie

2016-Aujourd’hui : Au LIUM, je travaille avec les équipes EIAH et LST sur des projets variés autour de la fouille de données. En particulier, mon travail met l’accent sur les espaces de représentation (embeddings), dans le cadre de corpus industriels (avec SNCF R&D, projets C3LS et PolysEmY), ou pour la recherche de l’interprétabilité (Thèse de Thibault Prouteau), la gestion de la temporalité (Thèse de Thibault Prouteau, projet Neo), et l’analyse de biais (Thèse de Thibault Prouteau, projet ANR GEM). Je poursuis également mon travail en Scientométrie en collaboration avec mes collègues du Loria, continuant à contribuer sur la mesure de la qualité des résultats de clustering. J’ai également débuté des travaux en analyse d’opinion par le biais de l’apprentissage faiblement supervisé dans le projet ASSC avec MMA (Thèse Rémi Bouvet).

2015-2016 : Au LORIA en post-doc, j’ai ensuite travaillé sur la fouille des bases de données de publications scientifiques. Dans le cadre du projet ISTEX, j’ai notamment mis en œuvre des outils pour découvrir avec précision les thématiques évoquées dans les documents scientifiques et techniques, mais également pour suivre l’évolution de ces thématiques et des mots-clés qui les caractérisent. En particulier, j’ai amorcé des travaux en scientométrie impliquant la mesure de la qualité de clustering, le clustering diachronique, ou le résumé automatique de publications scientifiques.

2011-2015 : Durant ma thèse au LIFO, j’ai étudié via des méthodes statistiques, de théorie des graphes et d’apprentissage automatique des questions de recherche comme la mesure de la visibilité et de l’influence d’un utilisateur sur un réseau social, la détection du spam ou encore la détection d’évènements sur ces mêmes réseaux. Cela m’a amené à m’intéresser à des problèmes d’apprentissage supervisé, de détection de communauté dans des graphes, ou de rôle dans des réseaux.

Intérêts actuels

• Plongements de mots et de noeuds ;
• Fouille de corpus textuels ;
• Apprentissage non supervisé.

Logiciel

SINr : Apprentissage de plongements de noeuds ou de mots interprétables

Responsabilités de recherche

• Coordinateur du projet ANR Diging sur l’apprentissage de plongements interprétables par des méthodes économes en calcul.
• Coordinateur du projet régional PolysEmY en collaboration avec SNCF R&D sur l’apprentissage et l’évaluation de plongements pour des acronymes métiers polysémiques.
• Coordinateur du projet régional Neo, projet amorçage régional Atlanstic2020, sur l’apprentissage de plongements.

Encadrements

• Simon Guillot, doctorant sur le projet ANR Diging
• Mano Brabant, thèse ministère sur l’interprétabilité des approches automatiques pour le speech
• Mohamed Ettaleb, post-doctorant sur le projet ASSC avec MMA
• Gaëtan Caillaut, post-doctorant sur le projet PolysEmY
• Thibault Prouteau, thèse ministère sur l’apprentissage de plongements
• Rémi Bouvet, thèse en collaboration avec MMA pour l’analyse d’opinion en aspects

Enseignements

• Apprentissage automatique, M1 IA, Université du Mans
• Big Data, M2 IA, Université du Mans
• Théorie des graphes, L3, Université du Mans
• Complexité et Structure de données, L3, Université du mans
• Conférences, M2 IA, Université du Mans
• Traitement automatique du langage et de la parole, M2 IA, Université du Mans

2018-2021 :

• Fouille de texte, M2 ATAL, Université du Mans
• Fouille de données supervisée, M2 AFD, Université du Mans

2016-2021 :

• Systèmes d’information de gestion, 2A, département de gestion de l’IUT du Mans
• Bureautique, 1A, département de gestion de l’IUT du Mans

2019-2021 :

• Introduction à l’IA, M2 UNIC, Université Pantheon Assas

Responsabilités en enseignement

• 2018-2021 : Responsable du parcours Musique et Sport Études depuis 201 : aménagement du DUT sur 3 ans et suivi individuels avec les clubs et le conservatoire ;
• Responsable des Licences professionnelles au département de gestion de l’IUT en 2020
• Référent de première année à l’IUT de gestion en 2021