Le regard comme marqueur du réel

La validation de simulations 3D est essentielle pour garantir qu’un objet ou un environnement virtuel simulé provoque les mêmes réactions qu’en vrai. Par exemple, en réalité virtuelle, il est crucial qu’une simulation soit perçue comme proche du réel pour que les comportements de l’utilisateur soient transposables dans une situation réelle. La simulation de scènes et objets est très importante pour l’apprentissage en conditions simulées, un thème récurrent dans l’enseignement [1] et la formation professionnelle (p.e. aux soins de santé [2]). La simulation nous offre la possibilité de concevoir des situations et des conditions d'apprentissage hautement contrôlées, qui seraient difficiles à reproduire dans la réalité en raison de leur coût en temps et en argent, ou compte tenu de risques associés (simulation de situations dangereuses). Il s’avère que la manière dont on regarde des scènes ou objets peut être impactée par des éléments perturbateurs, car inhabituels ou inattendus. Les données oculométriques, (enregistrement des mouvements des yeux), sont une source riche d'informations mais sont très peu utilisées pour évaluer le réalisme d’objets simulés. ► Lire la suite

Offre de stage M2 : Éditeur de retours pédagogiques en réalité augmentée pour l’apprentissage de gestes techniques

Machine Learning for Acoustic-Based Keystroke Recognition: A Study on Security Vulnerabilities

Niveau : Master 2
Encadrement : Meysam Shamsi (LIUM), Kais Hassan (LAUM)
Equipe d'accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM), Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Mans (LAUM)
Lieu : Le Mans
Début du stage : Février 2025
Contact : Kais Hassan, Meysam Shamsi (prénom.nom@univ-lemans.fr)
Candidature : Envoyer votre CV, une lettre de motivation adaptée au sujet proposé, ainsi que le relevé de notes le plus récent, possibilité de joindre un avis ou des lettres de recommandations. à l'ensemble des encadrants, avant le 10 décembre 2024 ► Lire la suite

Construction de Sound Zones par apprentissage automatique sur un large jeu de données

Niveau : Master 2
Encadrement : Théo Mariotte (LIUM), Manuel Melon (LAUM), Marie Tahon (LIUM)
Equipe d'accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM), Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Mans (LAUM)
Lieu : Le Mans
Début du stage : Entre janvier et mars 2025
Contact : Théo Mariotte, Manuel Melon et Marie Tahon (prénom.nom@univ-lemans.fr)
Candidature : Envoyer votre CV, une lettre de motivation adaptée au sujet proposé, possibilité de joindre un avis ou des lettres de recommandations. à l'ensemble des encadrants, avant le 15 décembre 2024 ► Lire la suite