L’objectif de cette thèse est de concevoir des modèles et développer des outils permettant d’assister un utilisateur dans l’apprentissage de gestes techniques liés au Contrôle Non Destructif (CND) en Réalité Augmentée (RA). Le CND permet d’examiner l’intégrité d’une pièce industrielle sans l’altérer, en utilisant, par exemple, la radiographie ou la magnétoscopie. À l’aide des outils de RA, il est attendu que l’enseignant puisse enregistrer et rejouer les gestes techniques à effectuer lors du CND, ainsi qu’évaluer automatiquement les activités de ses étudiant(e)s. En outre, un éditeur de retours pédagogiques permettra à l’enseignant de définir • quand (i.e. en temps réel ? Avant ou après des étapes clés du geste ? Etc.) le retour pédagogique en RA doit avoir lieu • où ce retour pédagogique doit être placé dans l’environnement augmenté (attaché au sol ou sur une table, à une partie du corps, sur un outil à un objet réel, etc.) • quelle forme le retour pédagogique visuel doit prendre (i.e. texte 3D affichant la vitesse du mouvement, un avatar 3D montrant le geste, une trajectoire d’un objet à placer, la couleur d’un objet à prendre, etc.) ► Read more

This thesis focuses on the design and development of a virtual environment dedicated to training in non-destructive testing (NDT). It is part of the ANR END-plus (Non-Destructive Testing Plus) project, led by Le Mans University (ECND Academy) and a recipient of the France 2030 program under the “Skills and Professions of the Future” call for proposals. The research conducted as part of this thesis falls within the field of EIAH (Computing Environments for Human Learning) and focuses on the design of immersive educational activities, as well as the formalization of virtual educational objects. The thesis will be conducted within the IEIAH (Engineering of Computer Environments for Human Learning) team at LIUM (Computer Science Laboratory of the University of Le Mans). ► Read more