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Antoine Caubrière

Doctorant


LST ( Le Mans )

02 43 83 38 58

antoine.caubriere[at]univ-lemans.fr

https://lium.univ-lemans.fr/team/antoine-caubriere/


Activités de Recherche :

Thèse : Réseaux de neurones profonds pour le traitement de la langue orale et écrite

Projet(s) : RAPACE

 

Biographie

Intéressé par l’informatique et les nouvelles technologies dès le collège, j’ai rapidement décidé d’orienter mes études supérieures dans ce domaine. J’ai donc intégré l’Université du Mans pour réaliser la licence Science Pour l’Ingénieur en suivant le parcours informatique.

En effectuant cette formation au sein de l’Institue Informatique Claude Chappe, j’ai pu découvrir les thématiques de recherche du Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans et surtout le Master Ingénierie des Systèmes Intelligents qui en était proche. J’ai choisi d’effectuer l’ensemble de ce Master en alternance, ce qui m’a permis de vivre une expérience professionnelle enrichissante.

Mon Master ayant contribué à développer mon intérêt pour les technologies d’intelligences artificielles neuronales, j’ai souhaité poursuivre mes études dans ce domaine et ai postulé à un doctorat.

Mes travaux de recherche, liés à mon doctorat, ont pour but de développer un système de reconnaissance des entités nommées, au sein des signaux audio de la parole, entièrement neuronale.

Liste Complète des Publications sur HAL  Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?qa[authIdHal_s][]=antoine.caubriere

Publications au LIUM - 8

[1]Antoine Caubrière, Sophie Rosset, Yannick Estève, Antoine Laurent, Emmanuel Morin. Where are we in Named Entity Recognition from Speech?. 12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), May 2020, Marseille, France. <hal-02475026>
[2]Antoine Caubrière, Sahar Ghannay, Natalia Tomashenko, Renato de Mori, Antoine Laurent, et al.. Error analysis applied to end-to end spoken language understanding. 45th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), May 2020, Barcelona, Spain. <hal-02465899>
[3]Manh Ha Nguyen, Natalia Tomashenko, Marcely Zanon Boito, Antoine Caubrière, Fethi Bougares, et al.. ON-TRAC Consortium End-to-End Speech Translation Systems for the IWSLT 2019 Shared Task. 16th International Workshop on Spoken Language Translation 2019, Nov 2019, Hong Kong, China. <hal-02352949>
[4]Natalia Tomashenko, Antoine Caubrière, Yannick Estève, Antoine Laurent, Emmanuel Morin. Recent Advances in End-to-End Spoken Language Understanding. 7th International Conference on Statistical Language and Speech Processing (SLSP), Oct 2019, Ljubljana, Slovenia. <hal-02353011>
[5]Antoine Caubrière, Natalia Tomashenko, Antoine Laurent, Emmanuel Morin, Nathalie Camelin, et al.. Curriculum-based transfer learning for an effective end-to-end spoken language understanding and domain portability. 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (InterSpeech), Sep 2019, Graz, Austria. pp.1198-1202, ⟨10.21437/interspeech.2019-1832⟩. <hal-02304597>
[6]Natalia Tomashenko, Antoine Caubrière, Yannick Estève. Investigating Adaptation and Transfer Learning for End-to-End Spoken Language Understanding from Speech. Interspeech 2019, Sep 2019, Graz, Austria. pp.824-828, ⟨10.21437/Interspeech.2019-2158⟩. <hal-02307811>
[7]Antoine Caubrière, Natalia Tomashenko, Yannick Estève, Antoine Laurent, Emmanuel Morin. Curriculum d'apprentissage : reconnaissance d'entités nommées pour l'extraction de concepts sémantiques. 26e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jul 2019, Toulouse, France. <hal-02304614>
[8]Sahar Ghannay, Antoine Caubrière, Yannick Estève, Nathalie Camelin, Edwin Simonnet, et al.. End-to-end named entity and semantic concept extraction from speech. IEEE Spoken Language Technology Workshop, Dec 2018, Athens, Greece. <hal-01987740>