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Nicolas Dugué

/ Enseignant-Chercheur


IEIAH-LST ( Le Mans )

02 43 83 38 44

nicolas.dugue[at]univ-lemans.fr

http://www-lium.univ-lemans.fr/~dugue

https://cv.archives-ouvertes.fr/nicolas-dugue


Activités de Recherche :

Projet(s) : GEM, ASSC, PolysEmY, écri+

 

Biographie

2011-2015 : Durant ma thèse au LIFO, j’ai étudié via des méthodes statistiques, de théorie des graphes et d’apprentissage automatique des questions de recherche comme la mesure de la visibilité et de l’influence d’un utilisateur sur un réseau social, la détection du spam ou encore la détection d’évènements sur ces mêmes réseaux. Cela m’a amené à m’intéresser à des problèmes d’apprentissage supervisé, de détection de communauté dans des graphes, ou de rôle dans des réseaux.

2015-2016 : Au LORIA en post-doc, j’ai ensuite travaillé sur la fouille des bases de données de publications scientifiques. Dans le cadre du projet ISTEX, j’ai notamment mis en œuvre des outils pour découvrir avec précision les thématiques évoquées dans les documents scientifiques et techniques, mais également pour suivre l’évolution de ces thématiques et des mots-clés qui les caractérisent. En particulier, j’ai amorcé des travaux en scientométrie impliquant la mesure de la qualité de clustering, le clustering diachronique, ou le résumé automatique de publications scientifiques.

2016-Aujourd’hui : Au LIUM, je travaille avec les équipes EIAH et LST sur des projets variés autour de la fouille de données. En particulier, mon travail met l’accent sur les espaces de représentation (embeddings), dans le cadre de corpus industriels (avec SNCF R&D, projets C3LS et PolysEmY), ou pour la recherche de l’interprétabilité (Thèse de Thibault Prouteau), la gestion de la temporalité (Thèse de Thibault Prouteau, projet Neo), et l’analyse de biais (Thèse de Thibault Prouteau, projet ANR GEM). Je poursuis également mon travail en Scientométrie en collaboration avec mes collègues du Loria, continuant à contribuer sur la mesure de la qualité des résultats de clustering. J’ai également débuté des travaux en analyse d’opinion par le biais de l’apprentissage faiblement supervisé dans le projet ASSC avec MMA (Thèse Rémi Bouvet).

Intérêts actuels

  • Plongements de mots et de noeuds ;
  • Fouille de corpus textuels ;
  • Apprentissage non supervisé.

Enseignements

Depuis 2018 :

  • Fouille de texte, M2 ATAL, Université du Mans
  • Fouille de données supervisée, M2 AFD, Université du Mans
  • Apprentissage automatique, M1, Université du Mans
  • Big Data, M2 AFD, 2a ENSIM

Depuis 2016 :

  • Systèmes d’information de gestion, 2A, département de gestion de l’IUT du Mans
  • Bureautique, 1A, département de gestion de l’IUT du Mans

Depuis 2019 :

  • Introduction à l’IA, M2 UNIC, Université Pantheon Assas

Responsable

Enseignement

  • Du parcours Musique et Sport Études : aménagement du DUT sur 3 ans et suivi individuels avec les clubs et le conservatoire ;
  • Des Licences professionnelles au département de gestion de l’IUT.

Recherche

  • Du projet Neo, projet amorçage régional Atlanstic2020, sur l’apprentissage de plongements.
  • Du projet PolysEmY en collaboration avec SNCF R&D sur l’apprentissage et l’évaluation de plongements pour des acronymes métiers polysémiques.

Encadrement

Liste Complète des Publications sur HAL Hal https://cv.archives-ouvertes.fr/nicolas-dugue

Publications au LIUM - 14

[1]Thibault Prouteau, Victor Connes, Nicolas Dugué, Anthony Perez, Jean-Charles Lamirel, et al.. SINr: Fast Computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a Sin!. Advances in Intelligent Data Analysis XIX, 19th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2021, Apr 2021, Porto, Portugal. pp.325-337, ⟨10.1007/978-3-030-74251-5_26⟩. <hal-03197434>
[2]Henri Marret, Floriane Bonnin, Nicolas Dugué. Prescription de macroprogestatifs oraux en alternative aux contraceptions validées : étude de pratiques en Région Centre.. Congrès Pari(s) Santé Femmes, Jan 2021, Paris, France. <hal-03139136>
[3]Coralie Reutenauer, Luce Lefeuvre, Aurélie Fouqueray, Thibault Prouteau, Valentin Pelloin, et al.. Technologies sémantiques et accès à l’information dans le prescrit SNCF. Lambda Mu 22 (e-congrès) - 22ème Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2020, Le Havre (e-congrès), France. <hal-03138466>
[4]Jean-Charles Lamirel, Yue Chen, Pascal Cuxac, Shadi Al Shehabi, Nicolas Dugué. Science of Science research in mainland China: 40 years of evolution. A new method of analysis based on clustering with feature maximization and contrast graphs. Scientometrics, 2020, 125, pp.2971-2999. ⟨10.1007/s11192-020-03503-8⟩. <hal-03179165>
[5]Victor Connes, Nicolas Dugué. Apprentissage de plongements lexicaux par une approche réseaux complexes. TALN 2019, Jul 2019, Toulouse, France. <hal-02408156>
[6]Gaëtan Caillaut, Guillaume Cleuziou, Nicolas Dugué. Learning pretopological spaces to extract ego-centered communities. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), Apr 2019, Macau, China. <hal-02079771>
[7]Gaëtan Caillaut, Guillaume Cleuziou, Nicolas Dugué. Extraction de communautés ego-centrées par apprentissage supervisé d'espaces prétopologiques.. EGC 2019, Jan 2019, Metz, France. <hal-02003133>
[8]Nicolas Dugué, Nathalie Camelin, Luce Lefeuvre, Xining Li, Coralie Reutenauer, et al.. Apprentissage et évaluation de plongements lexicaux sur un corpus SNCF en langue spécialisée. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2019, Metz, France. <hal-01982661>
[9]Nicolas Dugué, Jean-Charles Lamirel, Anthony Perez. Bringing a Feature Selection Metric from Machine Learning to Complex Networks. COMPLEX NETWORKS 2018: Complex Networks and Their Applications VII, Dec 2018, Cambridge, United Kingdom. pp.107-118. <hal-01982606>
[10]Victor Connes, Nicolas Dugué, Adrien Guille. Is Community Detection Fully Unsupervised? The Case of Weighted Graphs.. COMPLEX NETWORKS 2018: Complex Networks and Their Applications VII, Dec 2018, Cambridge, United Kingdom. <hal-01982660>
[11]Hazem Al Saied, Nicolas Dugué, Jean-Charles Lamirel. Automatic summarization of scientific publications using a feature selection approach. International Journal on Digital Libraries, Springer Verlag, 2018, 19 (2-3), pp 203-215. ⟨10.1007/s00799-017-0214-x⟩. <hal-01508130>
[12]Amira Barhoumi, Vincent Levorato, Nicolas Dugué, Nathalie Camelin. "L'important c'est de participer" : positive #ironie. Analyse de sentiments et détection de l'ironie Les systèmes du LIUM et d'OCTO. DEFT 2017, Jun 2017, Orléans, France. <hal-01592453>
[13]Nicolas Dugué, Jean-Charles Lamirel. Une métrique de sélection de variables appliquée à la centralité et à la détection des rôles communautaires. 17ème Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2017), Jan 2017, Grenoble, France. pp.9-20. <hal-01504066>
[14]Nicolas Dugué, Jean-Charles Lamirel, Pascal Cuxac. Visualisation pour la détection d’évolutions dans des corpus de publications scientifiques: Indexation, classification et analyse diachronique pour la visualisation. Les Cahiers du numérique, Lavoisier, 2016, 12, pp.208. <hal-01504064>