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Nicolas Dugué

/ Enseignant-Chercheur


IEIAH-LST ( Le Mans )

02 43 83 38 44

nicolas.dugue[at]univ-lemans.fr

http://www-lium.univ-lemans.fr/~dugue


Activités de Recherche :

Projet(s) : écri+, Néo

 

Biographie

Durant ma thèse au LIFO, j’ai étudié via des méthodes statistiques, de théorie des graphes et d’apprentissage automatique des questions de recherche comme la mesure de la visibilité et de l’influence d’un utilisateur sur un réseau social, la détection du spam ou encore la détection d’évènements sur ces mêmes réseaux. Cela m’a amené à m’intéresser à des problèmes d’apprentissage supervisé, de détection de communauté dans des graphes, ou de rôle dans des réseaux.

Au LORIA en post-doc, j’ai par la suite travaillé sur la fouille des bases de données de publications scientifiques. Dans le cadre du projet ISTEX, j’ai notamment mis en œuvre des outils pour découvrir avec précision les thématiques évoquées dans les documents scientifiques et techniques, mais également pour suivre l’évolution de ces thématiques et des mots-clés qui les caractérisent. En particulier, j’ai amorcé des travaux sur la mesure de la qualité de clustering, sur le clustering diachronique, sur la visualisation du clustering, et sur le résumé automatique de publications scientifiques.
Au LIUM, je travaille avec les équipes EIAH et LST sur des projets variés autour de la fouille de données : fouille de corpus textuels, caractérisation de profils d’apprenants, détection d’opinion, détection du rôle social d’un individu dans un réseau, etc.

Mots-Clés : Fouille de graphes, réseaux complexes, fouille de texte, clustering, apprentissage supervise

Liste Complète des Publications sur HAL  Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?qa[authIdHal_s][]=nicolas-dugue

Publications au LIUM - 8

[1]Gaëtan Caillaut, Guillaume Cleuziou, Nicolas Dugué. Extraction de communautés ego-centrées par apprentissage supervisé d'espaces prétopologiques.. EGC 2019, Jan 2019, Metz, France. <hal-02003133>
[2]Nicolas Dugué, Nathalie Camelin, Luce Lefeuvre, Xining Li, Coralie Reutenauer, et al.. Apprentissage et évaluation de plongements lexicaux sur un corpus SNCF en langue spécialisée. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2019, Metz, France. <hal-01982661>
[3]Victor Connes, Nicolas Dugué, Adrien Guille. Is Community Detection Fully Unsupervised? The Case of Weighted Graphs.. COMPLEX NETWORKS 2018: Complex Networks and Their Applications VII, Dec 2018, Cambridge, United Kingdom. <hal-01982660>
[4]Nicolas Dugué, Jean-Charles Lamirel, Anthony Perez. Bringing a Feature Selection Metric from Machine Learning to Complex Networks. COMPLEX NETWORKS 2018: Complex Networks and Their Applications VII, Dec 2018, Cambridge, United Kingdom. pp.107-118, 2018. <hal-01982606>
[5]Hazem Al Saied, Nicolas Dugué, Jean-Charles Lamirel. Automatic summarization of scientific publications using a feature selection approach. International Journal on Digital Libraries, Springer Verlag, 2018, 19 (2-3), pp 203-215. 〈https://link.springer.com/article/10.1007/s00799-017-0214-x〉. 〈10.1007/s00799-017-0214-x〉. <hal-01508130>
[6]Amira Barhoumi, Vincent Levorato, Nicolas Dugué, Nathalie Camelin. "L'important c'est de participer" : positive #ironie. Analyse de sentiments et détection de l'ironie Les systèmes du LIUM et d'OCTO. DEFT 2017, Jun 2017, Orléans, France. <hal-01592453>
[7]Nicolas Dugué, Jean-Charles Lamirel. Une métrique de sélection de variables appliquée à la centralité et à la détection des rôles communautaires. 17ème Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2017), Jan 2017, Grenoble, France. Editions MTI, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, pp.9-20, Extraction et Gestion des Connaissances EGC 2017. 〈http://egc2017.imag.fr/〉. <hal-01504066>
[8]Nicolas Dugué, Jean-Charles Lamirel, Pascal Cuxac. Visualisation pour la détection d’évolutions dans des corpus de publications scientifiques: Indexation, classification et analyse diachronique pour la visualisation. Les Cahiers du numérique, Lavoisier, 2016, 12, pp.208. <hal-01504064>