Biographie

Doctorant au LIUM (équipe IEIAH) depuis le 1er septembre 2015. Mon sujet de thèse porte sur la création d’un environnement informatique permettant l’amélioration de l’apprentissage d’un geste par un apprenant, à partir de ses données de mouvement capturés, à l’aide de techniques d’apprentissage non-supervisé (clustering). J’ai fait des études centrées sur le machine learning (apprentissage supervisé et non-supervisé), le traitement des données et signaux (traitement du signal avancé, compression de données, compression d’images), ainsi que le traitement de documents.

Liste Complète des Publications sur HAL  Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?qa[authIdHal_s][]=quentin-couland

Publications au LIUM - 1

[1]Quentin Couland, Ludovic Hamon, Sébastien George. Apprentissage des Mouvements Humain en Situation Informatisée: Avantages, Limites et Perspectives Apportées par l'Approche Automatique. 8ème édition de la conférence des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH’2017), Jun 2017, Strasbourg, France. pp.137-148. <hal-01713082>