Offre de stage M2 : Classification des émotions vocales à l’aide d’un modèle de régression sur la représentation dimensionnelle

Classification des émotions vocales à l’aide d’un modèle de régression sur la représentation dimensionnelle Encadrant(e)s: Meysam SHAMSI Equipe d’accueil : LIUM Lieu : Le Mans Contact : Meysam.Shamsi(at)univ-lemans.fr Candidature : Envoyer CV + lettre de motivation à Meysam Shamsi avant le 18 Novembre 2022   Contexte du stage : Il existe deux approches principales pour […]

Offre de stage M2 : Apprentissage continu pour l’évaluation objective de la parole synthétique

Apprentissage continu pour l’évaluation objective de la parole synthétique Encadrant(e)s: Meysam SHAMSI Equipe d’accueil : LIUM Lieu : Le Mans Contact : Meysam.Shamsi(at)univ-lemans.fr Candidature : Envoyer CV + lettre de motivation à Meysam Shamsi avant le 18 Novembre 2022   Contexte et objectifs du stage : L’objectif principal d’un système de synthèse vocale (TTS) et […]

Thomas Thébaud

Soutenance de thèse, Thomas Thébaud Date : 21/10/2022 Heure : 9h45 Lieu : amphithéâtre de l’IC2, Le Mans Université   Titre : Attaques par reconstruction de données biométriques comportementales à l’aide d’alignements d’embeddings   Composition du jury : Najim DEHAK, Associate Professor, Johns Hopkins Whiting School of Engineering, Rapporteur Sébastien MARCEL, Professeur, IDIAP, Rapporteur Ruben […]

Yevhenii Prokopalo

Soutenance de thèse, Yevhenii Prokopalo Date : 20/10/2022 Heure : 14h00 Lieu : IC2, salle des conseils, en ligne   Titre : Corrections assistées par l’humain pour la diarisation incrementale de collection   Composition du jury : Claude BARRAS, Chercheur, HDR, Vocapia, Rapporteur Corinne FREDOUILLE, Professeur, LIA, Avignon, Rapportrice Sophie ROSSSET, Professeur, Université Paris Saclay, […]

Fête de la science

Le LIUM présent à la Fête de la Science Date: 15 et 16 octobre 2022 Heure: 10h00 – 18h00 Lieu: Le Mans (Abbaye de l’Epau) et Laval (Laval Virtual Center) Informations complémentaires et programme complet en Sarthe et en Mayenne   Au Mans : IA et lutte contre changement climatique: incompatibles ? Le LIUM est […]

Séminaires Valentin Pelloin et Martin Lebourdais

Séminaire de Valentin Pelloin et Martin Lebourdais, doctorants au LIUM   Date: 14/10/2022 Heure: 11h00 Lieu: IC2, Salle des conseils Intervenant: Valentin Pelloin et Martin Lebourdais     ASR-Generated Text for Language Model Pre-training Applied to Speech Tasks Valentin Pelloin Nous cherchons à améliorer la modélisation du langage parlé (LM) en utilisant de très grandes […]

Simon Guillot

Interprétabilité des plongementsDébuté le : 01/10/2022Doctorant : Simon GuillotDirecteur(s) de Thèse : Antoin Laurent (LIUM) Co-encadrant(s) de Thèse : Nicolas Dugué (LIUM), Mathieu Valette (INALCO)Financement : ANR DIGINGDescritpion Les approches de plongements lexicaux (word embedding en anglais) ont pour objectif de représenter le vocabulaire de la langue sous forme de vecteurs intelligibles par la machine. […]

LST half-day

LST day   Le 6 octobre se tient la journée de l’équipe LST. A cette occasion, les chercheurs —jeunes et plus confirmés — présentent leurs thématiques de recherche.   Après la présentation de l’équipe par son responsable, Antoine Laurent, les deux axes de recherche, locuteur et langage, seront introduits par Anthony Larcher et Nathalie Camelin […]

Mano Brabant

Interprétabilité des modèles pré-entrainés pour le traitement automatique de la parole Débuté le : 01/10/2022Doctorant : Mano BrabantDirecteur(s) de Thèse : Anthony LarcherCo-encadrant(s) de Thèse : Marie Tahon & Nicolas DuguéFinancement : Allocation de recherche du ministère de l’enseignement supérieurDescritpion Avec l’avènement des réseaux de neurones, les travaux en apprentissage automatique se sont éloignés des […]

Le LIUM à la Nuit Européenne des Chercheur.e.s

Le LIUM présent à la Nuit Européenne des Chercheur.e.s Date: 30/09/2022 Heure: de 18h à minuit Lieu: Les Quinconces voir le programme complet L’IMPRÉVU DANS LES SYSTÈMES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Les Intelligences Artificielles sont présentes au quotidien dans nos vies. Ces technologies basées sur l’apprentissage de modèles à partir de données permettent aux machines de réaliser […]