Intégration de raisonnement spatio-temporelle sur des casques de réalité mixte à l’aide de l’intelligence artificiel

Débuté le : 01/01/2025
Doctorant : Benjamin Georges
Directeur(s) de Thèse : Iza Marfisi
Co-encadrant(s) de Thèse : Charles Gouin-Vallerand, Kevin Boucard
Financement : MITACS et Région Pays de la Loire

Ma thèse est réalisée en collaboration entre le LIUM en France et le DOMUS au Canada.

L’objectif de cette thèse est d’assister un utilisateur de casque de Réalité Mixte (RM) grâce à un raisonnement spatio-temporel. Pour ce faire, nous utiliserons différents modèles d’Intelligence Artificielle (IA), notamment des modèles de reconnaissance d’objets. L’assistance à l’utilisateur d’un casque de RM peut prendre plusieurs formes. Dans notre cas, nous nous concentrons sur la compréhension de l’environnement dans lequel l’utilisateur évolue, ainsi que sur l’identification des potentiels dangers. Cette nouvelle compréhension nous permettra d’offrir une aide plus précise pour la réalisation des tâches par l’utilisateur.

Photo : test du prototype d’application qui reconnait le type de pièce (cuisine) dans lequel la personne se trouve.

Cette thèse fait partie du projet Spatio-Temporal ARIA