Recrutement – Page 4 – Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans

Proposition d’une approche de capitalisation d’indicateurs dédiés à une étude d’impact du dispositif d’amélioration du français écri+.

Proposition d’une approche de capitalisation d’indicateurs dédiés à une étude d’impact du dispositif d’amélioration du français écri+. Directeurs : Madeth May (LIUM), Valérie Renault (CREN) Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Contexte de la thèse : Le projet national PIA écri+ (http://ecriplus.fr/) est dédié à l’accompagnement des étudiants […]

Enrichir une pédagogie active par des techniques de réalité augmentée

IEIAH

Enrichir une pédagogie active par des techniques de réalité augmentée Directeur : Sébastien George Co-Encadrant(s) : Iza Marfisi Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Contexte de la thèse : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM). Cette thèse se déroulera au sein de l’équipe IEIAH (Ingénierie des Environnements […]

Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive

LST

Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive Directeur : Sylvain Meignier et Anthony Larcher Co-Encadrant(s) : Marie Tahon Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Contexte de la thèse : La thèse aura lieu au Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) dans l’équipe […]

Extraction d’informations sémantiques end-to-end à partir du signal audio

LST

Extraction d’informations sémantiques end-to-end à partir du signal audio Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Antoine Laurent, Nathalie Camelin, Nicolas Dugué Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Mots-clés : Reconnaissance et compréhension de la parole, approches End2End, réseaux de neurones, genre Contexte de la thèse : Cette […]

Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises

LST

Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nicolas Dugué et Nathalie Camelin Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Mots-clés : Word embeddings, corpus temporels, étude de genre, détection de néologismes, médias Contexte de la thèse : […]

Thèse : Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique

LST

Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nathalie Camelin et Antoine Laurent Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Contexte de la thèse : Cette thèse s’inscrit dans les thématiques de recherche de l’équipe Language and Speech Technologies […]

Liste des sujets de stage recherche Master 2

IEIAH-LST

La liste des stages recherche Master 2 disponibles au LIUM est visible ici. postuler : Envoyer lettre de motivation et CV au contact spécifié pour chaque sujet.

PostDoc position: evolutive end-to-end neural networks for speaker recognition

LST

Contrat postdoctoral: Evolutive end-to-end neural networks for speaker recognition Laboratoire d’accueil : LIUM, équipe LST, https://lium.univ-lemans.fr/lium/lst/ Site : Le Mans Université Encadrement : Anthony Larcher (LIUM) Durée : Contrat post-doctoral d’un an, prise de fonction : dès que possible, au plus tard fin juin 2020 Mots clef : Deep Learning, evolutive networks, genetic algorithms, […]

Contrat postdoctoral: Développement de systèmes autonomes

LST

Contrat postdoctoral: Développement de systèmes autonomes Laboratoire d’accueil : LIUM, équipe LST, https://lium.univ-lemans.fr/lium/lst/ Site : Le Mans Université Encadrement : Anthony Larcher (LIUM), Loïc Barrault (University of Sheffield) Durée : Contrat post-doctoral d’un an, prise de fonction : dès que possible, au plus tard fin janvier 2020 Mots clef : Deep Learning, lifelong, systèmes […]

Modèle d’objet virtuel pour assister la scénarisation des activités pédagogiques orientées RV

IEIAH

Modèle d’objet virtuel pour assister la scénarisation des activités pédagogiques orientées RV Encadrant(s): Lahcen Oubahssi Equipe d’accueil : LIUM – IEIAH Lieu : CERIUM2, IUT de LAVAL Contact : Lahcen.Oubahssi(at)univ-lemans.fr, Sujet : L’apprentissage humain est devenu une discipline émergente pour la réalité virtuelle. Dans ce cadre, nous nous intéressons aux EVAH (Environnements […]