Offre de thèse : Automatic diagnosis of errors of end-to-end speech transcription systems from users perspective

Open PhD position: Automatic diagnosis of errors of end-to-end speech transcription systems from users perspective Main laboratory: ​Laboratoire Informatique d’Avignon​ (LIA) Supervisors: Richard Dufour (​LIA​, ​Avignon University) and Jane Wottawa (LIUM​, ​Le Mans University) Start time:​ September 2021   Project context This Ph.D. position is part of the French research project DIETS (Automatic diagnosis of […]

Offre de thèse: Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive

Open PhD position: Active learning, interpretation and control for neural synthesis of expressive speech Host Laboratory : Laboratoire Informatique de l’Université du Mans (LIUM), team LST PhD Director : Anthony Larcher, (LIUM​, ​Le Mans Université) Co-supervisors : Yannick Estève (​LIA​, ​Avignon Université), Marie Tahon (LIUM​, ​Le Mans Université) Contact : firstname.name@univ-lemans.fr and firstname.name@univ-avignon.fr​, respectively starting […]

Offre de thèse de doctorat informatique sur le Réalité Augmentée

Titre : Soutenir l’apprentissage collaboratif situé et le suivi des élèves lors de sorties pédagogiques par des techniques de Réalité Augmentée Laboratoire d’accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) Équipe IEIAH (Ingénierie des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) Lieu de réalisation de la thèse : IUT de Laval – Bâtiment CERIUM, 52 rue […]

Offre de stage de M2 informatique sur le Réalité Augmentée

Stage de M2 informatique pour développer une forme innovante de Réalité Augmentée     Le Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) souhaite recruter un stagiaire de M2 informatique pour développer une forme innovante de Réalité Augmentée, d’Avril à Juin 2021 (dates négociables). Le LIUM étudie notamment de nouvelles formes d’Interactions Humain-Machine pour favoriser l’apprentissage […]

Proposition d’une approche de capitalisation d’indicateurs dédiés à une étude d’impact du dispositif d’amélioration du français écri+.

Proposition d’une approche de capitalisation d’indicateurs dédiés à une étude d’impact du dispositif d’amélioration du français écri+.   Directeurs : Madeth May (LIUM), Valérie Renault (CREN) Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020   Contexte de la thèse : Le projet national PIA écri+ (http://ecriplus.fr/) est dédié à l’accompagnement des étudiants […]

Enrichir une pédagogie active par des techniques de réalité augmentée

Enriching an active pedagogy with augmented reality techniques   Supervisor: Sébastien George Co-Supervisor(s) : Iza Marfisi Mails : firstname.name@univ-lemans.fr Application deadline : 22 may 2020   Contexte de la thèse : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM). Cette thèse se déroulera au sein de l’équipe IEIAH (Ingénierie des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain), sur […]

Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive

Active learning, interpretation and control for neural synthesis of expressive speech   Supervisor: Sylvain Meignier and Anthony Larcher Co-supervisor(s): Marie Tahon Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Application deadline : 22 May 2020   Context : The thesis will take place at the Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) in the LST (Language and Speech Technology) team. […]

Extraction d’informations sémantiques end-to-end à partir du signal audio

Extraction of end-to-end semantic information from an audio signal     Supervisor: Sylvain Meignier Co-Supervisor(s) : Antoine Laurent, Nathalie Camelin, Nicolas Dugué Keywords: Speech recognition and understanding, End2End approaches, neural networks, gender Application deadline : 22 May 2020 Context : This thesis is part of the research topics of the Language and Speech Technologies (LST) […]

Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises

Temporal word embeddings: neologisms, gender bias, corpus of French news   Supervisor: Sylvain Meignier Co-supervisor(s): Nicolas Dugué and Nathalie Camelin Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Application deadline : 22 May 2020   Keywords: Word embeddings, temporal corpus, gender study, neologism detection, media   Context : La télévision, la production littéraire et internet fournissent des traces de notre […]

Thèse : Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique

Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique   Supervisor: Sylvain Meignier Co-supervisor(s): Nathalie Camelin et Antoine Laurent Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Application deadline : 22 May 2020   Context : This thesis is part of the research topics of the Language and Speech Technologies (LST) team at the Laboratoire Informatique de […]