Séminaire de Abdelkader Ouared, Chercheur PostDoc au LIUM (Projet écri+)

Date : 22/09/2025
Heure : 10h30
Lieu : IC2, Salle des conseils
Intervenant : Abdelkader Ouared
 
 

XAI-Profile: Vers un profilage transparent et exploitable des apprenants sur la plateforme écri+

Résumé : Dans le contexte des environnements d’apprentissage numériques, la compréhension des comportements des apprenants et l’explicabilité des profils générés sont devenues des enjeux majeurs. XAI-Profile est un framework qui exploite la puissance des techniques White-Box XAI pour transformer les traces d’apprentissage en profils interprétables et exploitables, dans le cadre du projet écri+ (https://ecriplus.fr/). XAI-Profile repose sur des techniques d’apprentissage automatique (par ex. Decision Tree, Random Forest, Sequence Mining), ses visualisations interactives et ses mécanismes de transparence pour permettre aux enseignants, chercheurs et décideurs pédagogiques de: (i) identifier les profils d’apprenants (actifs, à risque, en difficulté, en progression); (ii) explorer les raisons derrière les comportements observés; et (iii) faciliter la prise de décision pédagogique fondée sur des données compréhensibles.

Mots clés : Profil apprenant, Exigences orientées objectifs, IA explicable, Transparence, Conception d’analytique visuelle.

Biographie : Abdelkader Ouared est chercheur postdoctoral à l’Université du Mans, en France. Il a obtenu son doctorat en 2019 à l’École nationale supérieure d’informatique (ESI, ex-INI) d’Alger, en Algérie. Ses travaux de recherche actuels portent sur la modélisation et la gestion des données, l’interaction humain-machine ainsi que l’analyse des données en éducation.