Mohammed El Morabiti – Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans

Cette thèse est réalisée en collaboration entre le Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) et le Centre Hospitalier du Mans (CHM).

L’objectif principal est d’améliorer la phase de débriefing médical après une formation basée sur des Rapid Virtual Simulations. Dans un contexte où les experts médicaux ont des contraintes de temps majeures et doivent concilier soins et enseignement, l’usage de technologies intelligentes devient une opportunité pour soutenir l’offre de formation.

Le concept de RVS (Rapid Virtual Simulations), développé par les Dr Blanchard et Wiseman, repose sur une approche pédagogique innovante :

Philosophie « suffisamment réaliste » : L’idée est de viser un impact d’apprentissage satisfaisant en utilisant des activités « juste assez » réalistes, sans rechercher une complexité technologique inutile.
Complexité minimale : La démarche cherche à réduire la complexité technique et la représentation des connaissances pour faciliter le déploiement et l’usage des outils.
Reconnaissance internationale : Ces technologies éducatives suscitent beaucoup d’intérêt dans le monde médical et sont progressivement adoptées dans différents centres de simulation en France et au Canada, et possiblement bientôt en Allemagne, République Tchèque et République Démocratique du Congo.

Le projet vise à utiliser notamment l’intelligence artificielle pour (i) aider les formateurs à mieux interpréter les performances des étudiants, (ii) permettre un meilleur suivi des étudiants et (iii) rendre possible des débriefings (semi-)automatisés afin de pallier le manque de disponibilité des experts.

Technologies intelligentes pour le débriefing médical