Réseaux de neurones profonds pour le traitement de la langue orale et écrite

Débuté le : 04/09/2017
Doctorant : Antoine Caubrière
Directeur(s) de Thèse : Yannick Estève (LIUM, LST)
Co-encadrant(s) de Thèse : Antoine Laurent (LIUM, LST) & Emmanuel Morin (LS2N)
Financement : Projet RAPACE

L’objectif de cette thèse est de développer un système de détection d’entités nommées dans un flux audio qui s’appuiera uniquement sur un réseau neuronal profond. Jusqu’à présent, cette tâche est effectuée par l’intermédiaire de chaînes de traitements successifs. Aussi, les tâches de reconnaissance de la parole et de reconnaissance d’entités nommées entièrement neuronales ont été grandement améliorées ces dernières années.

Il est question d’exploiter ces avancées et de les étendre pour concevoir des systèmes complets entièrement optimisés sur la tâche de reconnaissance des entités nommées directement depuis l’audio, sans tenir compte explicitement des performances obtenues sur les niveaux intermédiaires.