SAVID – Speaker and Audiovisual Interpretable Deepfake DetectionL’équipe LST/LIUM et EXPRESSION/IRISA cherchent une candidate ou un candidat pour une thèse de doctorat sur la biométrie audiovisuelle interprétable axée sur la vérification de locuteur. Candidature : Envoyer votre CV et une lettre de motivation à Aghilas SINI (aghilas.sini(at)univ-lemans.fr), Arnaud DELHAY (arnaud.delhay(at)irisa.fr), avant le 4 avril 2025 […]
La liste des stages recherche Master 2 disponibles au LIUM est visible ici. postuler : Envoyer lettre de motivation et CV au contact spécifié pour chaque sujet.
Une approche graphe/réseaux complexes pour modéliser le sens des mots Encadrant(s): Nicolas Dugué Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte :Le projet #neo s’intéresse à la détection automatique de néologismes en exploitant de grands corpus textuels. En particulier, il s’agit de détecter des mots qui changent de sens ou dont […]
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