Traduction Automatique Multimodale Neuronale

Débuté le : 30/10/2014
Doctorant : Ozan Caglayan
Directeur(s) de Thèse : Paul Deléglise (LIUM, LST)
Co-encadrant(s) de Thèse : Loïc Barrault (LIUM, LST) & Fethi Bougares (LIUM, LST)
Financement : Projet M2CR

Cette thèse a pour but de développer des architectures neuronales pour la traduction automatique intégrant différents types d’informations afin d’améliorer la qualité des traductions produites. Plus précisement, on s’intéresse à guider les réseaux de neurones vers l’apprentissage de représentations multimodales en exploitant des corpus parallèles et multimodaux (images accompagnées de leurs descriptions).