Explainability and evolutive systems for Speaker Verification and Anti-Spoofing an event organized by the EXTENSOR project

Explainability and evolutive systems for Speaker Verification and Anti-Spoofing an event organized by the EXTENSOR project (ANR-19-CE23-0001-01) In the context of the EXTENSOR project, LIUM and EURECOM organise two sessions of talk on two topics addressed in this project: explainability and interpretability for speech processing and evolutive systems and end-to-end speech processing. The talks will […]

Explicabilité et Interprétabilité des modèles IA : concepts, approches et adaptabilité au domaine du traitement de la parole

Séminaire de Jean-François Bonastre, professeur au LIA, Avignon Université   Date: 03/09/2021 Heure: 14h00 Lieu: IC2 Salle des conseils, online Intervenant: Jean-François Bonastre   Explicabilité et Interprétabilité des modèles IA : concepts, approches et adaptabilité au domaine du traitement de la parole   Cet exposé propose de définir les notions d’explicabilité et d’interprétabilité en IA […]

Paul Tardy

Soutenance de thèse, Paul Tardy Date : 12/07/2021 Heure : 9h00 Lieu : visio-conférence   Titre : Approches neuronales pour le résumé abstractif de transcriptions de parole   Composition du jury : Mme Sophie Rosset, Directrice de Recherche, LISN, Rapporteure M. Alexandre Allauzen, Professeur, LAMSADE, Paris, Rapporteur M. Sylvain Meignier, Professeur, LIUM, Le Mans Université, […]

Offre de thèse : Automatic diagnosis of errors of end-to-end speech transcription systems from users perspective

Offre de thèse : Automatic diagnosis of errors of end-to-end speech transcription systems from users perspective Laboratoire d’accueil : Laboratoire Informatique d’Avignon​ (LIA) Encadrants : Richard Dufour (​LIA​, ​Avignon University) et Jane Wottawa (LIUM​, ​Le Mans University) Contact : prénom.nom@univ-avignon.fr​ et prénom.nom@univ-lemans.fr, respectivement date : Septembre 2021   Contexte Ce poste de doctorant.e fait partie […]

Offre de thèse: Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive

Offre de thèse : Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive Laboratoire d’accueil : Laboratoire Informatique de l’Université du Mans (LIUM), équipe LST Encadrants : Anthony Larcher (LIUM​, ​Le Mans Université), Yannick Estève (​LIA​, ​Avignon Université), Marie Tahon (LIUM​, ​Le Mans Université) Contact : prénom.nom@univ-lemans.fr et prénom.nom@univ-avignon.fr​, respectivement début de […]

Joint effort on data loading process and its application to VAD, speaker turn detection and overlap detection

Séminaire de Martin Lebourdais et Théo Mariotte, doctorants au LIUM   Date: 18/06/2021 Heure: 11h00 Lieu:IC2 Salle des conseils, online Intervenants: Martin Lebourdais et Théo Mariotte   Joint effort on data loading process and its application to VAD, speaker turn detection and overlap detection   Diarization is the task of finding “Who spoke when?” in […]

The LIUM Human Active Correction Platform for Speaker Diarization

Plateforme du LIUM de diarisation du locuteur assistée par l’humain     la plateforme de diarisation du locuteur assistée par l’humain qui permet à un annotateur humain de corriger la sortie de n’importe quel système de diarisation du locuteur en fournissant une vue graphique des étapes de segmentation et de regroupement de la diarisation et […]

Human assisted speaker diarization, approach and demonstrator

Séminaire du groupe diarization   Date: 21/05/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenants: Meysam Shamsi, Yevhenii Prokopalo et Anthony Larcher   Human assisted speaker diarization, approach and demonstrator   ALLIES and ESPERANTO projects are targeting human assisted speaker diarization across time. To address this task step by step, our team proposes a within-show human assisted correction […]

End2End Acoustic to Semantic Transduction

Séminaire de Valentin Pelloin, Doctorant au LIUM   Date: 12/05/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Valentin Pelloin   End2End Acoustic to Semantic Transduction   We propose a novel end-to-end sequence-to-sequence spoken language understanding model using an attention mechanism. It reliably selects contextual acoustic features in order to hypothesize semantic contents. An initial architecture capable of […]

Best paper award, IDA 2021

L’article SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin! a reçu le prix du meilleur article au 19e Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2021). Félicitations à Thibault Prouteau, Victor Connes, Nicolas Dugué, Anthony Perez, Jean-Charles Lamirel, Nathalie Camelin et Sylvain Meignier !