PolysEmY

Polysemic Embeddings for Industry (PolysEmY)Date : 01/2020 – 07/2021Financement : RFI AltanStic 2020Appel : Partenaires : SNCF (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/polysemyLIUM Participant(s) : Nathalie CamelinNicolas DuguéJane WottawaGaëtan CaillautLes ressources lexicales de la documentation technique SNCF sont le témoignage de la richesse et des spécificités du vocabulaire métier utilisé au sein d’entreprises telles que SNCF. Ce vocabulaire […]

C3LS

Clustering et Classification sur un Corpus en Langue de Spécialité (C3LS)Date : 11/2017 – 10/2019Financement : AutresAppel : SNCFPartenaires : SNCF (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/c3lsLIUM Participant(s) : Nathalie CamelinNicolas DuguéLe groupe SNCF connaît actuellement une transformation digitale et se tourne de plus en plus vers des technologies susceptibles de faire appel à de l’intelligence artificielle appliquée […]

Alexis Conneau

Soutenance de thèse, Alexis Conneau Titre : Apprentissage et applications de représentations distribuées multilingues. Composition du jury : Claire Gardent, Directrice de Recherche Première Classe au CNRS/LORIO, Rapporteure François Yvon Professeur des Universités à l’Université d’Orsay, Rapporteur Yann Lecun, Professeur à New York University et Facebook AI Research, Examinateur Chris Dyer Research Scientist at Google […]

DEEP-PRIVACY

DEEP-PRIVACYDate : 01/2019 – 12/2022Financement : ANRAppel : genericPartenaires : Multispeech (France), LIA (France), Magnet (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/deep-privacy/LIUM Participant(s) : Anthony LarcherAntoine LaurentMarie TahonPierre ChampionDEEP-PRIVACY propose un nouveau paradigme basé sur une approche distribuée, personnalisée et respectueuse de la vie privée pour le traitement de la parole, se focalisant sur les algorithmes d’apprentissage automatique pour […]

Edwin Simonnet

Soutenance de thèse, Edwin Simonnet Date : 12/02/2019 Heure : 13h00 Lieu : amphithéâtre, bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans Titre : Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole Composition du jury : Rapporteurs : – Mme Sophie Rosset – M. Frédéric Béchet Examinateurs : – M. Marco Dinarelli – M. […]

journée de cohésion des cadres de la DCSD

Mercredi 5 décembre, le conseil départemental de la Sarthe a organisé autour des enjeux du numérique dans les politiques de cohésion sociale. Dans ce cadre, le LIUM a proposé un atelier présentant les différentes activités de recherche menées autour du traitement automatique de la parole. Au cours de cet atelier, les participants ont pu découvrir […]

HDR, Anthony Larcher

Soutenance HDR, Anthony Larcher   Titre : Modèles acoustiques pour la reconnaissance du locuteur.   Composition du jury : Monsieur BARRAS Claude, Maître de Conférences HDR à LIMSI, Paris Monsieur GRAVIER Guillaume, Directeur de recherches à l’IRISA/CNRS, Rennes Monsieur BONASTRE Jean-François, Professeur à l’Université d’Avignon et des Pays de Vaucluse Monsieur JOUVET Denis, Directeur de […]

SLSP 2017

Le LIUM a accueilli la 5e Conférence internationale sur le traitement statistique du langage et de la parole (Statistical Language and Speech Processing) SLSP 2017 du 23 au 25 octobre 2017, co-organisée avec le Groupe de recherche sur la linguistique mathématique (GRLMC) de l’Université Rovira i Virgili. SLSP est une série de conférences annuelles visant […]

Odyssey 2018

Le LIUM et le LIA (Laboratoire d’Informatique d’Avignon) ont co-organisé le workshop Odyssey 2018 du 26 au 29 juin 2018 aux Sables d’Olonne. Alors que le besoin de moyens rapides, efficaces, précis et robustes de reconnaissance des personnes et des langues revêt une importance croissante pour les applications commerciales, judiciaires et gouvernementales, ce workshop organisé […]

Yevhenii Prokopalo

Autonomous lifelong learning intelligent systems Débuté le : 01/09/2018Doctorant : Yevhenii ProkopaloDirecteur(s) de Thèse : Anthony LarcherCo-encadrant(s) de Thèse : Loic BarraultFinancement : Chist-ERAL’objectif du projet ALLIES est d’encourager et de démontrer le développement de systèmes autonomes, capables de maintenir une performance durable dans le temps selon un scénario d’apprentissage donné. Un scénario d’apprentissage définit […]