Emmanuelle Billard – Page 17 – Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans

CapDiff

Captation Différentielle (CapDiff)Date : 06/2019 – 12/2020Financement : AutresAppel : BPIPartenaires : LAUM (France), HAAPIE (France), VOXPASS (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/capdiff/LIUM Participant(s) : Anthony LarcherJustine CarpentierSylvain MeignierLe développement et la démocratisation des objets connectés permettent aujourd’hui d’envisager des solutions d’automatisation pour nombres de tâches peu valorisantes dans l’entreprise. De même, la progression des technologies de reconnaissance, […]

AISSPER

LST

Intelligence artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique (AISSPER)Date : 01/2020 – 10/2024Financement : ANRAppel : AAPG2019Partenaires : LIA (France), Orkis (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/aissper/LIUM Participant(s) : Nathalie CamelinSylvain MeignierAntoine LaurentValentin PelloinLa modélisation efficace des variabilités contenues à différents niveaux (prosodique, acoustique, lexical, …) dans la parole reste un problème de recherche […]

Pierre Champion

LST

Privacy preserving and personalized transformations for speech recognitionDébuté le : 01/10/2019Doctorant : Pierre ChampionDirecteur(s) de Thèse : Denis Jouvet (Loria), Anthony Larcher (LIUM – LST)Co-encadrant(s) de Thèse : Financement : ANR Deep-PrivacyThe objective of the proposed thesis is twofold. First, it aims at finding a privacy preserving transform of the speech data, and, second, it […]

Thomas Thebaud

LST

Analyse et contre-mesures des fraudes à l’usurpation d’identité dans les systèmes de biométrie comportementaleDébuté le : 01/10/2019Doctorant : Thomas ThebaudDirecteur(s) de Thèse : Anthony Larcher (LIUM – LST)Co-encadrant(s) de Thèse : Gaël Le Lan (Orange)Financement : Orange Labs

EXTENSOR

LST

End-To-end Evolutive Neural Networks for Speaker Recognition (EXTENSOR)Date : 01/2020 – 06/2022Financement : ANRAppel : AAPG2019Partenaires : Eurecom (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/extensor/LIUM Participant(s) : Anthony LarcherAntoine LaurentMarie TahonSylvain MeignierAmbuj Mehrish ExTENSoR proposes fundamental research that aims to explore the potential of using end-to-end and automatically learned / evolving articial neural networks in order to overcome the […]

Contrat postdoctoral: Polysemic Embeddings

LST

Laboratoire d’accueil : LIUM, équipe LST, https://lium.univ-lemans.fr/lium/lst/ Partenaire industriel : SNCF Innovation Recherche Site : Le Mans Encadrement : Nicolas Dugué (LIUM) Co-encadrement : Nathalie Camelin (LIUM), Luce Lefeuvre (SNCF) Durée : Contrat post-doctoral d’un an, dès que possible Contexte Le LIUM termine actuellement un projet de collaboration avec la Direction Innovation et Recherche de […]

ASSC

LST

Analyse fine d’opinions dans des corpus de satisfaction clients (ASSC)Date : 10/2019 – 02/2023Financement : AutresAppel : MMAPartenaires : MMA (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/asscLIUM Participant(s) : Nathalie CamelinNicolas DuguéSylvain MeignierRémi BouvetMohamed EttalebLe groupe MMA (Mutuelles du Mans Assurances), premier acteur de l’assurance en IARD sur le territoire français, est très investi dans l’analyse des parcours clients. […]

PolysEmY

LST

Polysemic Embeddings for Industry (PolysEmY)Date : 01/2020 – 07/2021Financement : RFI AltanStic 2020Appel : Partenaires : SNCF (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/polysemyLIUM Participant(s) : Nathalie CamelinNicolas DuguéJane WottawaGaëtan CaillautLes ressources lexicales de la documentation technique SNCF sont le témoignage de la richesse et des spécificités du vocabulaire métier utilisé au sein d’entreprises telles que SNCF. Ce vocabulaire […]

C3LS

LST

Clustering et Classification sur un Corpus en Langue de Spécialité (C3LS)Date : 11/2017 – 10/2019Financement : AutresAppel : SNCFPartenaires : SNCF (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/c3lsLIUM Participant(s) : Nathalie CamelinNicolas DuguéLe groupe SNCF connaît actuellement une transformation digitale et se tourne de plus en plus vers des technologies susceptibles de faire appel à de l’intelligence artificielle appliquée […]

Alexis Conneau

LST

Soutenance de thèse, Alexis Conneau Titre : Apprentissage et applications de représentations distribuées multilingues. Composition du jury : Claire Gardent, Directrice de Recherche Première Classe au CNRS/LORIO, Rapporteure François Yvon Professeur des Universités à l’Université d’Orsay, Rapporteur Yann Lecun, Professeur à New York University et Facebook AI Research, Examinateur Chris Dyer Research Scientist at Google […]