DEEP-PRIVACY

DEEP-PRIVACYDate : 01/2019 – 12/2022Financement : ANRAppel : genericPartenaires : Multispeech (France), LIA (France), Magnet (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/deep-privacy/LIUM Participant(s) : Anthony LarcherAntoine LaurentMarie TahonPierre ChampionDEEP-PRIVACY propose un nouveau paradigme basé sur une approche distribuée, personnalisée et respectueuse de la vie privée pour le traitement de la parole, se focalisant sur les algorithmes d’apprentissage automatique pour […]

Edwin Simonnet

Soutenance de thèse, Edwin Simonnet Date : 12/02/2019 Heure : 13h00 Lieu : amphithéâtre, bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans Titre : Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole Composition du jury : Rapporteurs : – Mme Sophie Rosset – M. Frédéric Béchet Examinateurs : – M. Marco Dinarelli – M. […]

HDR, Anthony Larcher

Soutenance HDR, Anthony Larcher   Titre : Modèles acoustiques pour la reconnaissance du locuteur.   Composition du jury : Monsieur BARRAS Claude, Maître de Conférences HDR à LIMSI, Paris Monsieur GRAVIER Guillaume, Directeur de recherches à l’IRISA/CNRS, Rennes Monsieur BONASTRE Jean-François, Professeur à l’Université d’Avignon et des Pays de Vaucluse Monsieur JOUVET Denis, Directeur de […]

Yevhenii Prokopalo

Autonomous lifelong learning intelligent systems Débuté le : 01/09/2018Doctorant : Yevhenii ProkopaloDirecteur(s) de Thèse : Anthony LarcherCo-encadrant(s) de Thèse : Loic BarraultFinancement : Chist-ERAL’objectif du projet ALLIES est d’encourager et de démontrer le développement de systèmes autonomes, capables de maintenir une performance durable dans le temps selon un scénario d’apprentissage donné. Un scénario d’apprentissage définit […]

SIMPÆX

Segmentation et Identification Multi-locuteur de PArole EXpressive (SIMPÆX)Date : 02/2018 – 09/2020Financement : RFI AltanStic 2020Appel : Amorçage, Défis scientifique 2017URL : https://lium.univ-lemans.fr/simpaex/LIUM Participant(s) : Marie TahonLe projet SIMPÆX a pour objectif la segmentation et l’identification automatiques de styles expressifs et de locuteurs dans un corpus de parole. En effet, l’extraction d’éléments concernant le locuteur, […]

Néo

Observatoire de la néologie (Néo)Date : 02/2018 – 01/2020Financement : RFI AltanStic 2020Appel : Amorçage, Défis scientifique 2017Partenaires : Laboratoire ERIC (France), CRTT (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/neo/LIUM Participant(s) : Nicolas DuguéNathalie CamelinNéo est un projet de recherche interdisciplinaire relevant des humanités numériques dont l’objectif est la détection semi-automatique de la néologie contemporaine et son analyse. Il […]

Paul Tardy

Approches neuronales pour le résumé abstractif de transcriptions de paroleDébuté le : 01/09/2017Doctorant : Paul TardyDirecteur(s) de Thèse : Yannick Estève (LIUM – LST)Co-encadrant(s) de Thèse : Financement : CIFRE, Financière du CaroubierL’objectif de ces travaux de thèse est de développer des aproches neuronales pour le résumé abstractif de transcriptions de parole en vue de […]

ALLIES

Autonomous Lifelong Learning IntelligEnt Systems (ALLIES)Date : 12/2017 – 03/2022Financement : EU H2020Appel : chist-eraPartenaires : IDIAP (Suisse), UPC (Espagne), LNE (France)URL : https://projets-lium.univ-lemans.fr/alliesLIUM Participant(s) : Anthony LarcherLoïc BarraultFethi BougaresSylvain MeignierYevhenii ProkopaloMeysam ShamsiL’objectif du projet ALLIES est d’encourager et de démontrer le développement de systèmes autonomes, capables de maintenir une performance durable dans le temps […]

RAPACE

Réseaux de neurones profonds pour le traitement de la langue orale et écrite (RAPACE)Date : 10/2017 – 09/2020Financement : RFI AltanStic 2020Appel : Défis scientifiques 2016Partenaires : LINA (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/rapace/LIUM Participant(s) : Antoine CaubrièreAntoine LaurentYannick EstèveLe projet RAPACE se focalise sur la mise en place d’une architecture neuronale profonde, associant des couches cachées spécialisées, […]

Alexis Conneau

Apprentissage et applications de représentations multilingues distribuéesDébuté le : 01/10/2015Doctorant : Alexis ConneauDirecteur(s) de Thèse : Paul Deléglise (LIUM, LST)Co-encadrant(s) de Thèse : Loïc Barrault (LIUM, LST), Holger Schwenk (Facebook)Financement : CIFRE (Facebook)Apprentissage et applications de représentations multilingues distribuées