Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises
Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nicolas Dugué et Nathalie Camelin Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Mots-clés : Word embeddings, corpus temporels, étude de genre, détection de néologismes, médias Contexte de la thèse : […]