Extraction d’informations sémantiques end-to-end à partir du signal audio Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Antoine Laurent, Nathalie Camelin, Nicolas Dugué Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Mots-clés : Reconnaissance et compréhension de la parole, approches End2End, réseaux de neurones, genre Contexte de la thèse : Cette […]
Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nicolas Dugué et Nathalie Camelin Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Mots-clés : Word embeddings, corpus temporels, étude de genre, détection de néologismes, médias Contexte de la thèse : […]
Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nathalie Camelin et Antoine Laurent Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Contexte de la thèse : Cette thèse s’inscrit dans les thématiques de recherche de l’équipe Language and Speech Technologies […]
La liste des stages recherche Master 2 disponibles au LIUM est visible ici. postuler : Envoyer lettre de motivation et CV au contact spécifié pour chaque sujet.
Contrat postdoctoral: Evolutive end-to-end neural networks for speaker recognition Laboratoire d’accueil : LIUM, équipe LST, https://lium.univ-lemans.fr/lium/lst/ Site : Le Mans Université Encadrement : Anthony Larcher (LIUM) Durée : Contrat post-doctoral d’un an, prise de fonction : dès que possible, au plus tard fin juin 2020 Mots clef : Deep Learning, evolutive networks, genetic algorithms, […]
Contrat postdoctoral: Développement de systèmes autonomes Laboratoire d’accueil : LIUM, équipe LST, https://lium.univ-lemans.fr/lium/lst/ Site : Le Mans Université Encadrement : Anthony Larcher (LIUM), Loïc Barrault (University of Sheffield) Durée : Contrat post-doctoral d’un an, prise de fonction : dès que possible, au plus tard fin janvier 2020 Mots clef : Deep Learning, lifelong, systèmes […]
Modèle d’objet virtuel pour assister la scénarisation des activités pédagogiques orientées RV Encadrant(s): Lahcen Oubahssi Equipe d’accueil : LIUM – IEIAH Lieu : CERIUM2, IUT de LAVAL Contact : Lahcen.Oubahssi(at)univ-lemans.fr, Sujet : L’apprentissage humain est devenu une discipline émergente pour la réalité virtuelle. Dans ce cadre, nous nous intéressons aux EVAH (Environnements […]
Système de SRL neuronal vs Système de SRL gaussien Encadrant(s): Sylvain Meignier Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Un étudiant du parcours ATAL sera plus à même de réaliser ce stage sans toutefois exclure les étudiants du parcours AFD. Contact : Sylvain.Meignier(at)univ-lemans.fr, Sujet : La tâche […]
Proposer une approche de capitalisation d’indicateurs dédiés à une étude d’impact du dispositif écri+ Encadrant(s): Madeth May (LIUM), Valérie Renault (CREN) Equipe d’accueil : LIUM – IEIAH Lieu : Le Mans Mots clés : écri+, data scientist, data visualisation Contexte : Le projet national PIA écri+ (http://ecriplus.fr/) est dédié à l’accompagnement des étudiants dans […]
Supervision distante d’un système de transcription automatique de la parole Encadrant(s): Antoine Laurent Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Le stage s’inscrit dans le thème de la reconnaissance automatique de la parole. Il vise à contribuer au développement de systèmes entièrement neuronaux pour l’apprentissage de représentations de manière […]
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