Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises

Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises   Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nicolas Dugué et Nathalie Camelin Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020   Mots-clés : Word embeddings, corpus temporels, étude de genre, détection de néologismes, médias   Contexte de la thèse : […]

Thèse : Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique

Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique   Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nathalie Camelin et Antoine Laurent Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020   Contexte de la thèse : Cette thèse s’inscrit dans les thématiques de recherche de l’équipe Language and Speech Technologies […]

PostDoc position: evolutive end-to-end neural networks for speaker recognition

Contrat postdoctoral: Evolutive end-to-end neural networks for speaker recognition   Laboratoire d’accueil : LIUM, équipe LST, https://lium.univ-lemans.fr/lium/lst/ Site : Le Mans Université Encadrement : Anthony Larcher (LIUM) Durée : Contrat post-doctoral d’un an, prise de fonction : dès que possible, au plus tard fin juin 2020 Mots clef : Deep Learning, evolutive networks, genetic algorithms, […]

Contrat postdoctoral: Développement de systèmes autonomes

Contrat postdoctoral: Développement de systèmes autonomes   Laboratoire d’accueil : LIUM, équipe LST, https://lium.univ-lemans.fr/lium/lst/ Site : Le Mans Université Encadrement : Anthony Larcher (LIUM), Loïc Barrault (University of Sheffield) Durée : Contrat post-doctoral d’un an, prise de fonction : dès que possible, au plus tard fin janvier 2020 Mots clef : Deep Learning, lifelong, systèmes […]

Modèle d’objet virtuel pour assister la scénarisation des activités pédagogiques orientées RV

Modèle d’objet virtuel pour assister la scénarisation des activités pédagogiques orientées RV   Encadrant(s): Lahcen Oubahssi Equipe d’accueil : LIUM – IEIAH Lieu : CERIUM2, IUT de LAVAL Contact : Lahcen.Oubahssi(at)univ-lemans.fr,     Sujet : L’apprentissage humain est devenu une discipline émergente pour la réalité virtuelle. Dans ce cadre, nous nous intéressons aux EVAH (Environnements […]

Système de SRL neuronal vs Système de SRL gaussien

Système de SRL neuronal vs Système de SRL gaussien   Encadrant(s): Sylvain Meignier Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Un étudiant du parcours ATAL sera plus à même de réaliser ce stage sans toutefois exclure les étudiants du parcours AFD. Contact : Sylvain.Meignier(at)univ-lemans.fr,     Sujet : La tâche […]

Proposer une approche de capitalisation d’indicateurs dédiés à une étude d’impact du dispositif écri+

Proposer une approche de capitalisation d’indicateurs dédiés à une étude d’impact du dispositif écri+   Encadrant(s): Madeth May (LIUM), Valérie Renault (CREN) Equipe d’accueil : LIUM – IEIAH Lieu : Le Mans Mots clés : écri+, data scientist, data visualisation Contexte : Le projet national PIA écri+ (http://ecriplus.fr/) est dédié à l’accompagnement des étudiants dans […]

Supervision distante d’un système de transcription automatique de la parole

Supervision distante d’un système de transcription automatique de la parole   Encadrant(s): Antoine Laurent Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Le stage s’inscrit dans le thème de la reconnaissance automatique de la parole. Il vise à contribuer au développement de systèmes entièrement neuronaux pour l’apprentissage de représentations de manière […]

Biométrie Vocale : du signal audio à l’identité de la personne

Biométrie Vocale : du signal audio à l’identité de la personne   Encadrant(s): Anthony Larcher Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Contexte : Un étudiant du parcours ATAL sera plus à même de réaliser ce stage sans toutefois exclure les étudiants du parcours AFD. Contact : Anthony.Larcher(at)univ-lemans.fr,     Sujet : […]