HUBBLE

Human obervatory based-on e-learning traces (HUBBLE)Date : 01/2015 – 12/2018Financement : ANRAppel : GenericPartenaires : LIG (France), LIP6 (France), Lina (France), Liris (France), OpenClassRooms (France), ifé (France), STEF (France), Lab-STICC (France)URL : http://hubblelearn.imag.frLIUM Participant(s) : Inès DabbebiSébastien GeorgeSébastien IksalMadeth MayL’objectif du projet HUBBLE est de créer un observatoire national pour la construction et le partage […]

JEN.lab

Digital Epistemic Game Lab (JEN.lab)Date : 01/2014 – 12/2018Financement : ANRAppel : GenericPartenaires : ifé (France), icar (France), Liris (France), Symetrix (France)URL : http://jenlab.frLIUM Participant(s) : Sébastien GeorgeSébastien IksalGuillaume LoupIza MarfisiLahcen OubahssiClaudine Piau-ToffolonProjet JEN.lab (ANR 2014-2018, pilotage IFÉ-ENS Lyon). Les Jeux Epistémiques Numériques (JEN) sont des situations d’apprentissage ludiques qui conduisent l’apprenant à résoudre des […]

EUMSSI

Event Understanding through Multimodal Social (EUMSSI)Date : 11/2013 – 10/2016Financement : EU FP7Appel : ICT-2013.4.1 Content analytics and language technologiesPartenaires : UPF (Espagne), L3S (Allemagne), VSN (Espagne), GFaI (Allemagne), IDIAP (Suisse)URL : https://www.eumssi.eu/LIUM Participant(s) : Yannick EstèveVincent JousseSylvain MeignierPaul DelégliseNathalie CamelinL’objectif principal de EUMSSI est de développer des technologies d’identification et d’agrégation d’informations non structurées […]

VERA

Technologies de la parole et des langues pour des applications de sécurité (VERA)Date : 01/2013 – 01/2016Financement : ANRAppel : BlancPartenaires : LNE (France), LPP (France), LIMSI (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/vera/LIUM Participant(s) : Nathalie CamelinDaniel LuzzatiPaul DelégliseSylvain MeignierYannick EstèveThe VERA project aims at developing tools for diagnostic, localization, and measurements of automatic transcription errors. This project […]

ARVAD

Apprentissage par la Réalité Virtuelle de l’Autonomie des Déplacements (ARVAD)Date : 01/2013 – 01/2016Financement : Région Pays de la LoireAppel : appel à projet “REALITE VIRTUELLE ET SITUATION DE HANDICAP”URL : http://perso.univ-lemans.fr/~loubah/ARVAD/LIUM Participant(s) : Sébastien IksalLahcen OubahssiClaudine Piau-ToffolonLes ULIS (unités localisées pour l’inclusion scolaire) accueillent des élèves présentant des troubles cognitifs ou mentaux. L’objectif principal […]

GraphiT

Specification of GRAPHIcal Visual Instructional Design Languages centered on LMS languages and directed towards Teachers-designers needs and practices (GraphiT)Date : 02/2012 – 09/2015Financement : ANRAppel : Young resercherURL : https://projets-lium.univ-lemans.fr/graphitLIUM Participant(s) : Nour El MawasSébastien IksalPierre LaforcadeLahcen OubahssiClaudine Piau-ToffolonAider les enseignants à exploiter le potentiel pédagogique de leur plateforme de formation Abstraire le métier technique […]

Hop3x

Logiciel : Hop3xURL : http://hop3x.univ-lemans.frTélécharger la base de données eXist et l’installer en suivant les instructions données sur le site http://exist.sourceforge.net/download.html. Puis télécharger le fichier Hop3x.zip et le décompresser dans un répertoire nommé Hop3x. Les instructions de démarrage sont données dans le fichier Procedure_de_demarrage_d_Hop3x et Procedure_d_installation_d_Hop3x.

CSLM

Logiciel : Continuous Space Language Model toolkit (CSLM)GitHub : https://git-lium.univ-lemans.fr/barrault/cslmURL : https://git-lium.univ-lemans.fr/barrault/cslm/-/archive/master/cslm-master.tar.gzAuteur(s) : Holger SchwenkCSLM toolkit is open-source software which implements the so-called continuous space language model. The basic idea of this approach is to project the word indices onto a continuous space and to use a probability estimator operating on this space. Since the […]

MANY

Corpus : MANYLicences : GNU GPL v3URL : https://code.google.com/archive/p/many/Many un logiciel de combinaison de systèmes de traduction automatique statistique dont l’architecture est décrite dans le schéma suivant :     La combinaison se décompose en 3 étapes Les meilleures hypothèses des M systèmes sont alignées de manière incrémentale afin de générer M réseaux de confusion […]