écri+

Evaluation, training and certification plan for improving the writing and reading skills in French (écri+)Date: 04/2018 – 03/2028Funding: PIA (Programme Investissements d’Avenir)Call: Nouveaux Cursus à l’Université (NCU)Partners: Université Paris Nanterre (France), Université Nice Sophia Antipolis (France), Université Paul-Valéry Montpellier 3 (France), Université de Caen Normandie (France), Le Mans Université (France), Université Grenoble Alpes (France), Université […]

Post-doctorat / Ingénieur de recherche

Offre de post-doctorat / Ingénieur de recherche   Titre : Conception et développement d’outils pour l’apprentissage en ligne Laboratoire d’accueil : LIUM (Laboratoire d’Informatique de l’Université du Maine) Lieu : CERIUM (le CEntre de Recherche et d’Innovation de l’Université du Maine en Mayenne) IUT de LAVAL Encadrement : Lahcen Oubahssi, MCF en Informatique, LIUM, Christophe […]

Manon Macary

Massive and real-time data analysis in order to extract semantic and emotional information from speechStarting: 02/05/2018PhD Student: Manon PinelAdvisor(s): Yannick Estève (LIUM, LST)Co-advisor(s): Maris Tahon (LIUM, LST) & Anthony Rousseau (Allo-Media)Funding: CIFRELes principaux objectifs de cette thèse sont de concevoir, implémenter et expérimenter des approches neuronales end-to-end dédiées à des tâches d’extraction d’informations sémantiques de […]

Mercedes García Martínez

PhD defence, Mercedes García Martínez Date : 27/03/2017 Hour : 14h00 Localisation : amphitheatre, building IC2, LIUM, Université du Mans Title : Factored Neural Machine Translation Composition of the jury : Reviewers : – Marcello FEDERICO, Professor, Fondazione Bruno Kessler, Trento – Alexandre ALLAUZEN, Lecturer HDR, LIMSI-CNRS, Université Paris-Sud Examiners : – Lucia SPECIA, Professeur, […]

Segmentation et identification automatique en locuteur pour la création de voix de synthèse à partir de données massives

Proposition de sujet de thèse en informatique, LIUM   Titre : Segmentation et identification automatique en locuteur pour la création de voix de synthèse à partir de données massives   Laboratoire d’accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) Site : Le Mans Directeur de thèse : Sylvain Meignier (sylvain.meignier[at]univ-lemans.fr) Co-encadrant : Marie Tahon […]

Apprentissage de représentations continues dans des corpus en langue spécialisée

Proposition de sujet de thèse en informatique, LIUM   Sujet de thèse : Apprentissage de représentations continues dans des corpus en langue spécialisée   Laboratoire d’accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) Site : Le Mans Directeur de thèse : Sylvain Meignier (sylvain.meignier[at]univ-lemans.fr) Co-encadrant : Nathalie Camelin (nathalie.camelin[at]univ-lemans.fr), Nicolas Dugué (nicolas.dugue[at]univ-lemans.fr)   Contexte. […]

Traduction Automatique Neuronale Non-Supervisée

Proposition de sujet de thèse en informatique, LIUM   Sujet de thèse : Traduction Automatique Neuronale Non-Supervisée   Laboratoire d’accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) Site : Le Mans Contexte. Les systèmes de traduction automatique fondés sur les réseaux de neurones profonds montrent des résultats comparables aux systèmes à l’état de l’art […]

Modélisation et analyse de l’activité, en environnement virtuel pour l’apprentissage humain, à partir des séries temporelles

Proposition de sujet de thèse en informatique, LIUM Titre : Modélisation et analyse de l’activité, en environnement virtuel pour l’apprentissage humain, à partir des séries temporelles   Mots-clés : EVAH (Environnement Virtuel pour l’Apprentissage Humain), séries temporelles, réalité virtuelle, apprentissage automatique, Laboratoire et équipe d’accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM, https://lium.univ-lemans.fr/), équipe […]

Guillaume Loup

Soutenance de thèse, Guillaume LOUP Titre : Conception et Développement d’interactions immersives pour jeux sérieux. Composition du jury : Philippe Fuchs, Professeur des Mines ParisTech, Examinateur Sébastien George, Professeur des Universités, Directeur de thèse Jean-Pierre Jessel, Professeur des Universités, Rapporteur Domitile Lourdeaux, Maître de Conférences HDR, Rapporteure Daniel Mestre, Directeur de Recherche, Examinateur Audrey Serna, […]

Natalia Tomashenko

PhD defence, Natalia TOMASHENKO   Title of PhD defense : Speaker adaptation of deep neural network acoustic models using Gaussian mixture model framework in automatic speech recognition systems. Composition of the jury : Reviewers : Jean-François BONASTRE, Professeur, Université d’Avignon et des Pays de Vaucluse Denis JOUVET, Directeur de Recherche, LORIA-INRIA/li> Examiners : JAlexey KARPOV, […]