Actualités – Page 12 – Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans

Explainability and evolutive systems for Speaker Verification and Anti-Spoofing an event organized by the EXTENSOR project

Explainability and evolutive systems for Speaker Verification and Anti-Spoofing an event organized by the EXTENSOR project (ANR-19-CE23-0001-01) In the context of the EXTENSOR project, LIUM and EURECOM organise two sessions of talk on two topics addressed in this project: explainability and interpretability for speech processing and evolutive systems and end-to-end speech processing. The talks will […]

Explicabilité et Interprétabilité des modèles IA : concepts, approches et adaptabilité au domaine du traitement de la parole

LST

Séminaire de Jean-François Bonastre, professeur au LIA, Avignon Université Date: 03/09/2021 Heure: 14h00 Lieu: IC2 Salle des conseils, online Intervenant: Jean-François Bonastre Explicabilité et Interprétabilité des modèles IA : concepts, approches et adaptabilité au domaine du traitement de la parole Cet exposé propose de définir les notions d’explicabilité et d’interprétabilité en IA […]

Stand à Laval Virtual

IEIAH

Laval Virtual 2021 Dans le cadre du Festival by Laval Virtual 2021, Le Laboratoire d’Informatique de Le Mans Université présentera trois projets de recherche les 10 et 11 juillet. Nous vous donnons rendez-vous les 10 et 11 juillet prochain à l’Espace Mayenne – stand A16 ! SMART-Fractions Envie d’apprendre les fractions de manière ludique ? […]

Paul Tardy

LST

Soutenance de thèse, Paul Tardy Date : 12/07/2021 Heure : 9h00 Lieu : visio-conférence Titre : Approches neuronales pour le résumé abstractif de transcriptions de parole Composition du jury : Mme Sophie Rosset, Directrice de Recherche, LISN, Rapporteure M. Alexandre Allauzen, Professeur, LAMSADE, Paris, Rapporteur M. Sylvain Meignier, Professeur, LIUM, Le Mans Université, […]

Wielfrid MORIE

Soutenance de thèse Modèles et outils pour trouver des Jeux Educatifs Numériques Doctorant: Wielfrid MORIE Date: 01/07/2021 Heure: 16h30 (heure française) Lieu: en visio Jury : ASSIDJO Nogbou Emmanuel, Professeur Titulaire, Institut National Polytechnique Félix Houphouët Boigny, Côte d’Ivoire – Président LO Mouss, Professeur Titulaire, Université Virtuelle du Sénégal, Sénégal – Rapporteur MARTY […]

Joint effort on data loading process and its application to VAD, speaker turn detection and overlap detection

LST

Séminaire de Martin Lebourdais et Théo Mariotte, doctorants au LIUM Date: 18/06/2021 Heure: 11h00 Lieu:IC2 Salle des conseils, online Intervenants: Martin Lebourdais et Théo Mariotte Joint effort on data loading process and its application to VAD, speaker turn detection and overlap detection Diarization is the task of finding “Who spoke when?” in […]

The LIUM Human Active Correction Platform for Speaker Diarization

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Plateforme du LIUM de diarisation du locuteur assistée par l’humain la plateforme de diarisation du locuteur assistée par l’humain qui permet à un annotateur humain de corriger la sortie de n’importe quel système de diarisation du locuteur en fournissant une vue graphique des étapes de segmentation et de regroupement de la diarisation et […]

Human assisted speaker diarization, approach and demonstrator

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Séminaire du groupe diarization Date: 21/05/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenants: Meysam Shamsi, Yevhenii Prokopalo et Anthony Larcher Human assisted speaker diarization, approach and demonstrator ALLIES and ESPERANTO projects are targeting human assisted speaker diarization across time. To address this task step by step, our team proposes a within-show human assisted correction […]

End2End Acoustic to Semantic Transduction

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Séminaire de Valentin Pelloin, Doctorant au LIUM Date: 12/05/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Valentin Pelloin End2End Acoustic to Semantic Transduction We propose a novel end-to-end sequence-to-sequence spoken language understanding model using an attention mechanism. It reliably selects contextual acoustic features in order to hypothesize semantic contents. An initial architecture capable of […]

Best paper award, IDA 2021

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L’article SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin! a reçu le prix du meilleur article au 19e Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2021). Félicitations à Thibault Prouteau, Victor Connes, Nicolas Dugué, Anthony Perez, Jean-Charles Lamirel, Nathalie Camelin et Sylvain Meignier !