The LIUM Human Active Correction Platform for Speaker Diarization

Plateforme du LIUM de diarisation du locuteur assistée par l’humain     la plateforme de diarisation du locuteur assistée par l’humain qui permet à un annotateur humain de corriger la sortie de n’importe quel système de diarisation du locuteur en fournissant une vue graphique des étapes de segmentation et de regroupement de la diarisation et […]

Human assisted speaker diarization, approach and demonstrator

Séminaire du groupe diarization   Date: 21/05/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenants: Meysam Shamsi, Yevhenii Prokopalo et Anthony Larcher   Human assisted speaker diarization, approach and demonstrator   ALLIES and ESPERANTO projects are targeting human assisted speaker diarization across time. To address this task step by step, our team proposes a within-show human assisted correction […]

End2End Acoustic to Semantic Transduction

Séminaire de Valentin Pelloin, Doctorant au LIUM   Date: 12/05/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Valentin Pelloin   End2End Acoustic to Semantic Transduction   We propose a novel end-to-end sequence-to-sequence spoken language understanding model using an attention mechanism. It reliably selects contextual acoustic features in order to hypothesize semantic contents. An initial architecture capable of […]

Best paper award, IDA 2021

L’article SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin! a reçu le prix du meilleur article au 19e Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2021). Félicitations à Thibault Prouteau, Victor Connes, Nicolas Dugué, Anthony Perez, Jean-Charles Lamirel, Nathalie Camelin et Sylvain Meignier !

SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin!

Séminaire de Thibault Prouteau, Doctorant au LIUM   Date: 19/04/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Thibault Prouteau   SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin!   While graph embedding aims at learning low-dimensional representations of nodes encompassing the graph topology, word embedding focus on learning word vectors that encode semantic […]

MiniBERT: a simple and explainable BERT model

Séminaire de Gaëtan Caillaut, Post-Doctorant au LIUM   Date: 12/03/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Gaëtan Caillaut   MiniBERT: a simple and explainable BERT model   As part of the PolysEmY project, we work with the SNCF (French railway company) to produce “polysemic-aware” word embeddings. Documents provided by the SNCF are written in technical vocabulary, […]

Approches de transfert en traduction automatique neuronale

Séminaire d’Adrien Bardet, Doctorant au LIUM, équipe LST   Date: 19/02/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Adrien Bardet   Approches de transfert en traduction automatique neuronale   La traduction automatique utilisant peu de données mène à de faibles performances. L’utilisation de systèmes multilingues est une solution pour répondre à ce problème. Les systèmes de traduction […]

Adrien Bardet

Soutenance de thèse, Adrien Bardet Date : 22/02/2021 Heure : 14h00 Lieu : bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans, visio-conférence   Titre : Architectures neuronales multilingues pour le traitement automatique des langues naturelles   Composition du jury : Mme Claire Gardent, Professeure des Universités, LORIA, Vandoeuvre-lès-Nancy, Rapporteure M. Alexandre Allauzen, Professeur des Université, LAMSADE, Paris, […]

Antoine Caubrière

Soutenance de thèse, Antoine Caubrière Date : 29/01/2021 Heure : 14h00 Lieu : bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans, visio-conférence   Titre : Du signal au concept : Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole   Composition du jury : Mme Irina ILLINA, Maîtresse de conférence – HDR, Université de Lorraine […]

Les learning analytics seraient-elles promises à l’échec ?

Séminaire de Rémi Venant, Maître de conférence au LIUM, équipe IEIAH   Date: 22/01/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Rémi Venant   Les learning analytics seraient-elles promises à l’échec ?   les learning analytics (LA) connaissent un développement croissant, et suite à la pandémie de COVID-19 et la mise en place forcée d’enseignement à distance […]