Sound Zones adaptatives par apprentissage automatique sur un large jeu de données Niveau : Master 1 Encadrement : Théo Mariotte (LIUM), Manuel Melon (LAUM), Marie Tahon (LIUM) Equipe d’accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM), Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Mans (LAUM) Lieu : Le Mans Début du stage : entre janvier et […]
Séminaire de Théo Mariotte, Maître de conférence au LIUM Date : 03/11/2025 Heure : 10h30 Lieu : IC2, Salle des conseils Intervenant : Théo Mariotte Les Sparse Autoencoders rendent les modèles audio fondamentaux plus explicables Résumé : Les modèles audio pré-entraînés sont largement utilisés pour résoudre diverses tâches dans le traitement […]
Séminaire de Hoan My Tran, doctorant à l’IRISA, et Heydi Mendez, chercheuse au CENATAV, Cuba Date : 29/09/2025 Heure : 10h00 Lieu : IC2, Salle des conseils Intervenants : Hoan My Tran et Heydi Mendez Résumé : The rapid advances in speech synthesis and voice conversion technologies have fueled the rise of audio […]
LST day Le 16 juin se tient la journée d’été de l’équipe LST. A cette occasion, les chercheurs —jeunes et plus confirmés — présentent leurs thématiques de recherche. C’est également l’occasion de bénéficier d’une présentation de la compagnie Apside par Edwin Simonet . Après une présentation générale et un rappel des faits marquants de […]
Corpus : Données pseudo-étiquetées de kurde central vers l’anglais pour la traduction de la parole (Données pseudo-étiquetées de kurde central vers l’anglais pour la traduction de la parole)Licences : CC BY 4.0 licenseAuteur(s) : Mohammad MohammadaminiDescription Dans ce dépôt, vous trouverez un ensemble de données pseudo-étiquetées à grande échelle, comprenant de l’audio en kurde central […]
Séminaire de Norbert Tsopze, Professeur à l’Université Yaounde 1 Date : 7/04/2025 Heure : 11h00 Lieu : IC2, Salle des conseils Intervenant : Norbert Tsopze> Machine Learning models explainability for text and audio classification Résumé : The interpretability of the Machine Learning models outcomes to the end user is one of […]
Séminaire de Seanghort BORN, doctorant au LIUM-IEIAH Date : 7/04/2025 Heure : 11h00 Lieu : IC2, Salle des conseils Intervenant : Seanghort BORN Towards a Smarter Homophone Correction Tool: A Case Study in Khmer Writing Homophone errors are a common challenge in written communication, affecting both high-resource languages like English and […]
SAVID – Speaker and Audiovisual Interpretable Deepfake Detection Encadrant(e)s : Marie Tahon (direction) et Aghilas Sini (co-encadrement) au LIUM et Arnaud Delhay (co-direction) et Damien Lolive (co-encadrement) à l’IRISA Equipe d’accueil : LST-LIUM et EXPRESSION-IRISA Lieu : Le Mans Début de la thèse : Octobre 2025 Contact : aghilas.sini(at)univ-lemans.fr, arnaud.delhay(at)irisa.fr Descriptif de la thèse […]
Séminaire de Aran Mohammadamini, post-doctorant au LIUM Date : 24/03/2025 Heure : 11h00 Lieu : IC2, Salle des conseils Intervenant : Aran Mohammadamini Using large ASR models for training lightweight models in low-resource and computation-limited languages Low-resource languages often suffer not only from a lack of language resources but also from […]
Séminaire de Félix Saget, doctorant au LIUM Date : 10/03/2025 Heure : 11h00 Lieu : IC2, Salle des conseils Intervenant : Félix Saget Advances in measuring the interpretability of speaker representation spaces Features extracted by speaker representation models have proven to be potent and versatile, yielding respectable performance in various speaker-related […]
English