Best paper award, IDA 2021

L’article SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin! a reçu le prix du meilleur article au 19e Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2021). Félicitations à Thibault Prouteau, Victor Connes, Nicolas Dugué, Anthony Perez, Jean-Charles Lamirel, Nathalie Camelin et Sylvain Meignier !

SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin!

Séminaire de Thibault Prouteau, Doctorant au LIUM   Date: 19/04/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Thibault Prouteau   SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin!   While graph embedding aims at learning low-dimensional representations of nodes encompassing the graph topology, word embedding focus on learning word vectors that encode semantic […]

MiniBERT: a simple and explainable BERT model

Séminaire de Gaëtan Caillaut, Post-Doctorant au LIUM   Date: 12/03/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Gaëtan Caillaut   MiniBERT: a simple and explainable BERT model   As part of the PolysEmY project, we work with the SNCF (French railway company) to produce “polysemic-aware” word embeddings. Documents provided by the SNCF are written in technical vocabulary, […]

Approches de transfert en traduction automatique neuronale

Séminaire d’Adrien Bardet, Doctorant au LIUM, équipe LST   Date: 19/02/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Adrien Bardet   Approches de transfert en traduction automatique neuronale   La traduction automatique utilisant peu de données mène à de faibles performances. L’utilisation de systèmes multilingues est une solution pour répondre à ce problème. Les systèmes de traduction […]

Adrien Bardet

Soutenance de thèse, Adrien Bardet Date : 22/02/2021 Heure : 14h00 Lieu : bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans, visio-conférence   Titre : Architectures neuronales multilingues pour le traitement automatique des langues naturelles   Composition du jury : Mme Claire Gardent, Professeure des Universités, LORIA, Vandoeuvre-lès-Nancy, Rapporteure M. Alexandre Allauzen, Professeur des Université, LAMSADE, Paris, […]

Corpus PASTEL

Corpus : PASTEL (Corpus PASTEL)Auteur(s) : Salima MdhaffarYannick EstèveAntoine LaurentNathalie CamelinLe corpus PASTEL consiste en une collection de cours de différents domaines informatique (traitement automatique des langues, introduction à l’informatique, etc) en première année de licence d’informatique à l’Université de Nantes. Il est constitué de cours qui proviennent de deux sources : le projet COCo […]

Antoine Caubrière

Soutenance de thèse, Antoine Caubrière Date : 29/01/2021 Heure : 14h00 Lieu : bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans, visio-conférence   Titre : Du signal au concept : Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole   Composition du jury : Mme Irina ILLINA, Maîtresse de conférence – HDR, Université de Lorraine […]

Amira Barhoumi

Soutenance de thèse, Amira Barhoumi Date : 23/11/2020 Heure : 10h00 Lieu : bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans Titre : Une approche neuronale pour l’analyse d’opinions en arabe Composition du jury : Rapporteurs : – Kamel Smaïli Professeur, Université de Lorraine, France – Nadia Essoussi Professeur, Université de Tunis, Tunisie Examinateurs : – Emmanuel […]

Meysam Shamsi

Soutenance de thèse ; Optimisation de script pour la conception de corpus vocaux de TTS dans la génération de livres audio   Doctorant: Meysam Shamsi Date: 16/10/2020 Heure: 14h00 Lieu: IC2, Salle des conseils Directeur de thèse: Damien Lolive (Maître de conférence, ENSSAT)   M. Meysam SHAMSI soutiendra sa thèse de doctorat en informatique réalisée […]

DIETS

Diagnostic automatique des erreurs des systèmes de transcription de parole end-to-end à partir de leur réception par les utilisateurs (DIETS)Date : 02/2021 – 08/2024Financement : ANRAppel : AAPG2020 – JCJCPartenaires : LIA (porteur) (France), LPC (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/diets/LIUM Participant(s) : Jane WottawaAntoine ThollyUn problème majeur des métriques d’évaluation en traitement du langage concerne le fait […]