Outils Neuronaux End-to-End pour la TRAduction des Communications (ON-TRAC)

Date : 01/2019 - 01/2021
Financement : ANR
Appel : Generic
Partenaires : LIA (Avignon) (France), LIG (Grenoble) (France), Airbus (France)
URL : https://lium.univ-lemans.fr/on-trac/


Le projet ON-TRAC propose de changer radicalement les architectures utilisées en traduction de parole actuellement.

Il s’appuie sur les modèles neuronaux de type end-to-end pour la traduction automatique et vise plus particulièrement les applications légères et portatives de traduction de la parole.

Les systèmes de traduction de la parole actuels sont constitués du séquençage de deux modules : le premier effectue la reconnaissance de la parole (parole vers texte en langue source)

et le second traduit automatiquement les sorties (sous forme de chaînes ou de graphes de mots en langue source) du premier module vers un texte en langue cible.

ON-TRAC propose d’adapter et d’évaluer des architectures end-to-end pour la traduction directe de la parole.