Diagnostic automatique des erreurs des systèmes de transcription de parole end-to-end à partir de leur réception par les utilisateurs (DIETS)Date : 02/2021 – 08/2024Financement : ANRAppel : AAPG2020 – JCJCPartenaires : LIA (porteur) (France), LPC (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/diets/LIUM Participant(s) : Jane WottawaUn problème majeur des métriques d’évaluation en traitement du langage concerne le fait qu’elles […]
Exchanges for SPEech ReseArch aNd TechnOlogies (ESPERANTO)Date : 01/2021 – 12/2024Financement : EU H2020Appel : H2020-MSCA-RISE-2020Partenaires : academic (MS): Université du Mans, Universidad de Zaragoza, The University of Sheffield, Brno University of Technology, Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE), Université Grenoble Alpes, Avignon Université, University of Yaounde, Consejo Nacional de Investigaciones cientificas y tecnicas, […]
SpeechBrain (SpeechBrain)Date : 09/2019 – 12/2021Financement : AutresAppel : Partenaires : Mila (Canada), LIA (France), PyTorch, IBM Research AI, fluent.ai (Canada)URL : https://speechbrain.github.ioLIUM Participant(s) : Anthony LarcherSylvain MeignierSpeechBrain est un toolkit de traitement de la parole open-source et tout-en-un qui s’appuie sur PyTorch. L’objectif est de créer un toolkit unique, flexible et convivial qui peut […]
Gender Equality Monitor (GEM)Date : 01/2020 – 06/2023Financement : ANRAppel : AAPG2019Partenaires : INA, LIMSI, Carism, Deezer, LERASS, ENS Lyon URL : https://lium.univ-lemans.fr/gem/LIUM Participant(s) : Antoine LaurentAnthony LarcherNathalie CamelinNicolas DuguéSylvain MeignierMarie TahonMartin LebourdaisThibault Prouteau Médias et société entretiennent des rapports complexes. Descriptifs, les médias sont également prescriptifs et contribuent à façonner notre représentation du monde. […]
Captation Différentielle (CapDiff)Date : 06/2019 – 12/2020Financement : AutresAppel : BPIPartenaires : LAUM (France), HAAPIE (France), VOXPASS (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/capdiff/LIUM Participant(s) : Anthony LarcherJustine CarpentierSylvain MeignierLe développement et la démocratisation des objets connectés permettent aujourd’hui d’envisager des solutions d’automatisation pour nombres de tâches peu valorisantes dans l’entreprise. De même, la progression des technologies de reconnaissance, […]
Intelligence artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique (AISSPER)Date : 01/2020 – 06/2023Financement : ANRAppel : AAPG2019Partenaires : LIA (France), Orkis (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/aissper/LIUM Participant(s) : Nathalie CamelinSylvain MeignierNicolas DuguéAntoine LaurentAntoine CaubrièreValentin PelloinLa modélisation efficace des variabilités contenues à différents niveaux (prosodique, acoustique, lexical, …) dans la parole reste un problème […]
End-To-end Evolutive Neural Networks for Speaker Recognition (EXTENSOR)Date : 01/2020 – 12/2021Financement : ANRAppel : AAPG2019Partenaires : Eurecom (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/extensor/LIUM Participant(s) : Anthony LarcherAntoine LaurentMarie TahonSylvain MeignierAmbuj Mehrish ExTENSoR proposes fundamental research that aims to explore the potential of using end-to-end and automatically learned / evolving articial neural networks in order to overcome the […]
Analyse fine d’opinions dans des corpus de satisfaction clients (ASSC)Date : 10/2019 – 10/2022Financement : AutresAppel : MMAPartenaires : MMA (France)URL : https://lium.uni-lemans.fr/asscLIUM Participant(s) : Nathalie CamelinNicolas DuguéSylvain MeignierRémi BouvetLe groupe MMA (Mutuelles du Mans Assurances), premier acteur de l’assurance en IARD sur le territoire français, est très investi dans l’analyse des parcours clients. Dans […]
Polysemic Embeddings for Industry (PolysEmI)Date : 01/2020 – 07/2021Financement : RFI AltanStic 2020Appel : Partenaires : SNCF (France)URL : https://lium.uni-lemans.fr/polysemyLIUM Participant(s) : Nathalie CamelinNicolas DuguéJane WottawaGaëtan CaillautLes ressources lexicales de la documentation technique SNCF sont le témoignage de la richesse et des spécificités du vocabulaire métier utilisé au sein d’entreprises telles que SNCF. Ce vocabulaire […]
Clustering et Classification sur un Corpus en Langue de Spécialité (C3LS)Date : 11/2017 – 10/2019Financement : AutresAppel : SNCFPartenaires : SNCF (France)URL : https://lium.uni-lemans.fr/c3lsLIUM Participant(s) : Nathalie CamelinNicolas Dugué Le groupe SNCF connaît actuellement une transformation digitale et se tourne de plus en plus vers des technologies susceptibles de faire appel à de l’intelligence artificielle […]
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