Le projet SIMPÆX a pour objectif la segmentation et l’identification automatiques de styles expressifs et de locuteurs dans un corpus de parole. En effet, l’extraction d’éléments concernant le locuteur, son état émotionnel et le contexte social, offre des indices très pertinents pour diverses applications comme l’indexation audio, la reconnaissance automatique de parole, la synthèse de parole ou les interactions humain-machine.

Le projet s’articule autour de trois axes principaux :

– la modélisation de styles expressifs dans un contexte multi-locuteur,
– le développement d’un système hybride répondant à la problématique « qui parle quand et comment ? »,
– la reconnaissance non-supervisée du style expressif à partir de l’extraction d’indices linguistiques, acoustiques et phonétiques dans le signal de parole audio, ainsi que de la prédiction automatique d’émotion.