Adrien Bardet

Soutenance de thèse, Adrien Bardet Date : 22/02/2021 Heure : 14h00 Lieu : bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans, visio-conférence   Titre : Architectures neuronales multilingues pour le traitement automatique des langues naturelles   Composition du jury : Mme Claire Gardent, Professeure des Universités, LORIA, Vandoeuvre-lès-Nancy, Rapporteure M. Alexandre Allauzen, Professeur des Université, LAMSADE, Paris, […]

Corpus PASTEL

Corpus : PASTEL (Corpus PASTEL)Auteur(s) : Salima MdhaffarYannick EstèveAntoine LaurentNathalie CamelinLe corpus PASTEL consiste en une collection de cours de différents domaines informatique (traitement automatique des langues, introduction à l’informatique, etc) en première année de licence d’informatique à l’Université de Nantes. Il est constitué de cours qui proviennent de deux sources : le projet COCo […]

Antoine Caubrière

Soutenance de thèse, Antoine Caubrière Date : 29/01/2021 Heure : 14h00 Lieu : bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans, visio-conférence   Titre : Du signal au concept : Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole   Composition du jury : Mme Irina ILLINA, Maîtresse de conférence – HDR, Université de Lorraine […]

Amira Barhoumi

Soutenance de thèse, Amira Barhoumi Date : 23/11/2020 Heure : 10h00 Lieu : bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans Titre : Une approche neuronale pour l’analyse d’opinions en arabe Composition du jury : Rapporteurs : – Kamel Smaïli Professeur, Université de Lorraine, France – Nadia Essoussi Professeur, Université de Tunis, Tunisie Examinateurs : – Emmanuel […]

Meysam Shamsi

Soutenance de thèse ; Optimisation de script pour la conception de corpus vocaux de TTS dans la génération de livres audio   Doctorant: Meysam Shamsi Date: 16/10/2020 Heure: 14h00 Lieu: IC2, Salle des conseils Directeur de thèse: Damien Lolive (Maître de conférence, ENSSAT)   M. Meysam SHAMSI soutiendra sa thèse de doctorat en informatique réalisée […]

DIETS

Diagnostic automatique des erreurs des systèmes de transcription de parole end-to-end à partir de leur réception par les utilisateurs (DIETS)Date : 02/2021 – 08/2024Financement : ANRAppel : AAPG2020 – JCJCPartenaires : LIA (porteur) (France), LPC (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/diets/LIUM Participant(s) : Jane WottawaAntoine ThollyUn problème majeur des métriques d’évaluation en traitement du langage concerne le fait […]

ESPERANTO logo

ESPERANTO

Exchanges for SPEech ReseArch aNd TechnOlogies (ESPERANTO)Date : 01/2021 – 12/2025Financement : EU H2020Appel : H2020-MSCA-RISE-2020Partenaires : academic (MS): Université du Mans, Universidad de Zaragoza, The University of Sheffield, Brno University of Technology, Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE), Université Grenoble Alpes, Avignon Université, University of Yaounde, Consejo Nacional de Investigaciones cientificas y tecnicas, […]

Théo Mariotte

Traitement automatique de la parole en réunion par dissémination de capteursDébuté le : 01/10/2020Doctorant : Théo MariotteDirecteur(s) de Thèse : Jean-Hugh Thomas (LAUM), Anthony Larcher (LIUM)Co-encadrant(s) de Thèse : Silvio Montresor (LAUM)Financement : RFI Le Mans acoustiqueLe sujet est porté par deux laboratoires de Le Mans Université : le laboratoire d’Acoustique (LAUM) et celui d’Informatique […]

Thibault Prouteau

Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaisesDébuté le : 01/10/2020Doctorant : Thibault ProuteauDirecteur(s) de Thèse : Sylvain MeignierCo-encadrant(s) de Thèse : Nicolas Dugué Financement : Allocation de recherche du ministère de l’enseignement supérieurContexte de la thèse : La télévision, la production littéraire et internet fournissent des traces de notre utilisation […]

Valentin Pelloin

Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantiqueDébuté le : 01/10/2020Doctorant : Valentin PelloinDirecteur(s) de Thèse : Sylvain MeignierCo-encadrant(s) de Thèse : Nathalie Camelin et Antoine LaurentFinancement : ANR AISSPERDescritpion Le projet ANR AISSPER (Artificial Intelligence for Semantically controlled SPEech UndeRstanding) a pour objectif de proposer des nouveaux algorithmes afin de […]