AISSPER

La modélisation efficace des variabilités contenues à différents niveaux (prosodique, acoustique, lexical, …) dans la parole reste un problème de recherche important pour la reconnaissance et la compréhension de la langue parlée. AISSPER vise à développer de nouveaux paradigmes modélisant conjointement informations acoustiques et sémantiques pour l’analyse sémantique de documents oraux. AISSPER proposera de nouveaux algorithmes neuronaux qui combineront ces informations multi-niveaux. Pour cela, AISSPER rassemble des chercheurs reconnus dans le domaine de l’intelligence artificielle et du traitement automatique du langage. Les équipes directement impliquées proviennent du LIUM, du UAPV et d’Orkis (Entreprise), et profiteront de la collaboration en cours entre le LIUM et le Montréal Institute of Learning Algorithm au sein du projet européen/canadien M2CR portant sur des architectures neuronales pour le traitement de données multimodales et multilingues.