Optimisation de l’intervention humaine pour l’évaluation de la qualité de la parole synthétique : Apprentissage actif pour l’adaptabilité Encadrant(e)s: Anthony Larcher (direction) et Meysam Shamsi Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Début de la thèse : dès que possible Contact : meysam.shamsi(at)univ-lemans.fr, Contexte : The primary objective of Text-to-Speech (TTS), […]
Interprétabilité des modèles pré-entrainés pour le traitement automatique de la parole Encadrant(e)s: Nicolas Dugué, Anthony Larcher (direction) et Marie Tahon (co-direction) Equipe d’accueil : LIUM – LST Lieu : Le Mans Début de la thèse : dès que possible Contact : Nicolas.Dugue(at)univ-lemans.fr, Marie.Tahon(at)univ-lemans.fr Contexte : Avec l’avènement des réseaux de neurones, les travaux en […]
Titre : Soutenir l’apprentissage collaboratif situé et le suivi des élèves lors de sorties pédagogiques par des techniques de Réalité Augmentée Laboratoire d’accueil : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) Équipe IEIAH (Ingénierie des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) Lieu de réalisation de la thèse : IUT de Laval – Bâtiment CERIUM, 52 rue […]
Proposition d’une approche de capitalisation d’indicateurs dédiés à une étude d’impact du dispositif d’amélioration du français écri+. Directeurs : Madeth May (LIUM), Valérie Renault (CREN) Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Contexte de la thèse : Le projet national PIA écri+ (http://ecriplus.fr/) est dédié à l’accompagnement des étudiants […]
Enrichir une pédagogie active par des techniques de réalité augmentée Directeur : Sébastien George Co-Encadrant(s) : Iza Marfisi Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Contexte de la thèse : Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM). Cette thèse se déroulera au sein de l’équipe IEIAH (Ingénierie des Environnements […]
Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive Directeur : Sylvain Meignier et Anthony Larcher Co-Encadrant(s) : Marie Tahon Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Contexte de la thèse : La thèse aura lieu au Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) dans l’équipe […]
Extraction d’informations sémantiques end-to-end à partir du signal audio Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Antoine Laurent, Nathalie Camelin, Nicolas Dugué Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Mots-clés : Reconnaissance et compréhension de la parole, approches End2End, réseaux de neurones, genre Contexte de la thèse : Cette […]
Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nicolas Dugué et Nathalie Camelin Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Mots-clés : Word embeddings, corpus temporels, étude de genre, détection de néologismes, médias Contexte de la thèse : […]
Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nathalie Camelin et Antoine Laurent Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Contexte de la thèse : Cette thèse s’inscrit dans les thématiques de recherche de l’équipe Language and Speech Technologies […]
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