Séminaire d’Adrien Bardet, Doctorant au LIUM, équipe LST

Date: 19/02/2021
Heure: 11h00
Lieu: visioconférence
Intervenant: Adrien Bardet

Approches de transfert en traduction automatique neuronale

La traduction automatique utilisant peu de données mène à de faibles performances. L’utilisation de systèmes multilingues est une solution pour répondre à ce problème. Les systèmes de traduction automatique multilingues permettent de traduire plusieurs langues au sein d’un même système. Ils permettent aux langues disposant de peu de données d’être apprises aux côtés de langues disposant de plus de données, améliorant ainsi les performances du système de traduction. Les approches de transfert permettent d’améliorer les performances pour les langues disposant de peu de données. J’ai travaillé sur plusieurs approches de traduction multilingues reposant sur différentes techniques de transfert entre les langues. Les différentes approches proposées ainsi que des analyses complémentaires ont révélé l’impact des critères pertinents pour le transfert. Elles montrent aussi l’importance, parfois négligée, de l’équilibre des langues au sein d’approches multilingues.